I&D CSS -数据产品经理 at Pwc — China

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About The Role

需求梳理与规则定义：与业务方深度沟通，将模糊的业务数据需求转化为清晰的结构化数据需求文档，建立并维护数据规则字典，沉淀常用指标口径。 2. 轻量级ETL开发：使用SQL或Python完成数据抽取、清洗、转换及基础质量校验，独立交付临时及周期性数据报表。 3. AI数据平台规划与设计：结合业务场景与AI技术趋势，规划AI数据平台产品功能（如数据清洗、自然语言查询、自动化报表生成、数据质量智能检测等），撰写需求文档，明确优先级，推动产品迭代优化。 4. AI能力落地与推广：探索大模型、智能Agent等AI技术在数据检索、数据治理、指标推荐等场景的应用，推动AI功能在平台中的落地，提升业务方自助用数效率。 5. 跨团队协作与交付闭环：作为业务与开发团队的核心接口，统一管理需求沟通与变更，验证交付结果，确保符合业务预期。 6. 产品运营与收益评估：跟踪产品使用情况，收集反馈，评估产品收益，持续优化数据交付流程与AI平台体验。 Essential criteria： 1. 3年及以上数据产品管理、数据分析或数据工程相关工作经验，本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先。 2. 熟练掌握SQL，能独立编写复杂的查询、插入、更新及删除语句，有Hive、MySQL、ClickHouse、Oracel等至少2种数据库的实际使用经验；熟练使用Python（Pandas）进行数据处理者优先。 3. 具备优秀的沟通能力和业务理解力，能快速将模糊业务语言转化为清晰的数据规则，有数据需求文档（BRD/DRD）撰写、数据字典或指标管理经验者优先。 4. 理解大数据技术生态（如Hadoop、Spark、Hive等），有实际数据开发或与数仓协作的经验；熟悉数据产品及其应用场景，了解主流大数据平台产品（如CDH、HDP、AWS EMR等）。 5. 对AI技术及其在数据领域的应用有浓厚兴趣，了解大语言模型（LLM）、RAG、智能Agent等基本概念，有AI数据平台产品或AI辅助数据工具使用经验者优先。 6. 具备良好的资源整合与项目推动能力，能独立协调跨部门资源，确保数据产品按时高质量落地。 Advantage criteria： 1. 有独立完成轻量级ETL任务的经验，能处理数据清洗、维度关联及指标计算。 2. 了解数仓建设基本理论、数据治理方法论（如数据质量、元数据管理）并有落地经验。 3. 有AI数据平台、智能取数工具、NL2SQL或对话式数据查询产品规划与落地经验者优先。 4. 有大数据开发套件、数据平台产品规划经验，或熟悉敏捷开发流程者优先。