资深后端开发工程师/架构师 - 搜索与推荐方向

作为 Traveloka 搜索与推荐团队的后端开发工程师，您将负责构建和优化连接数百万用户与全球旅游资源（酒店、机票、景点门票等）的核心引擎。搜索是 OTA 平台的流量入口与转化核心，您的任务是打造一个低延迟、高相关性、具备强大过滤与排序能力的分布式搜索架构，用技术提升用户的“寻宝”体验，直接赋能业务转化。 岗位职责 搜索架构设计与升级 ：设计、开发和维护高可用、可扩展的分布式搜索与推荐后端系统，涵盖 数据同步（Data Ingestion Pipeline）、全量/增量索引构建、查询解析（Query Parsing）及结果召回（Retrieval） 。 性能与低延迟优化 ：针对海量旅游商品数据及复杂的筛选条件（位置、价格、实时库存等），持续优化底层查询性能，在高并发场景下将搜索响应时间（Latency）控制在毫秒级。 算法工程化落地 ：与算法工程师密切配合，负责文本分词、意图识别、重排序（Reranking）、个性化推荐及向量检索（Vector Search/Milvus等）等策略的高效工程化落地。 引擎运维与调优 ：深度参与 Elasticsearch / Opensearch / Solr 等主流搜索集群的性能调优、分片策略设计、Mapping 优化，并建立完善的搜索质量监控与指标评估体系。 跨国团队协作 ：与来自新加坡、雅加达等地的国际化产品及技术团队紧密配合，支持不同国家和语言（多语言搜索/本地化）的业务需求，提供可持续的搜索技术方案。 任职要求 基本学历 ：计算机科学或相关专业的学士学位及以上学历。 英语能力 ：具备 优秀的英语沟通能力 ，能够流利地进行口语和书面表达，与不同地区的海外团队高效协作。 软件开发经验 ：8 年以上软件开发经验，2 年以上大规模分布式系统架构设计经验。 搜索领域背景 ： 精通 Elasticsearch、Opensearch、Solr 或 Lucene ，对其底层原理、索引机制、倒排索引及集群调优有深入理解。 技术栈要求 ：精通 Java 及 Spring Boot 生态（或其它 JVM 体系），具备优秀的算法与数据结构基础，熟悉常用的设计模式。 数据与中间件 ：熟练掌握 PostgreSQL/MySQL，具备大数据集成经验（如使用 Kafka、Canal 或 Flink 进行异构数据实时同步到搜索引擎）。 加分项 ： 具有大规模、高并发电商/OTA 搜索、推荐、广告系统建设经验者优先。 熟悉向量数据库（如 Milvus, Pinecone）或结合大模型的语义搜索（Graph/Semantic Search）经验者优先。 具有 AWS 云服务、Docker/K8s 容器化经验者优先。 Responsibilities Design & Evolve Search Infrastructure : Architect, develop, and maintain robust backend services for search and recommendation pipelines, covering data ingestion, real-time indexing, query parsing, and multi-channel retrieval . Performance & Latency Optimization : Continually optimize query performance against massive datasets with complex real-time filters (pricing, dynamic inventory, geo-spatial data) to keep search latency in milliseconds during peak traffic. Algorithm Engineering (Productionization) : Partner closely with AI/Algorithm Scientists to productionize advanced features including NLP/tokenization, intent recognition, re-ranking, personalized recommendation, and vector search . Search Engine Tuning : Drive the performance tuning, sharding strategies, and schema mappings of Elasticsearch / Opensearch clusters, while building comprehensive monitoring for search quality metrics. Cross-Regional Collaboration : Coordinate with regional product and engineering teams across Singapore and Jakarta to support localization and multi-language search capabilities unique to Southeast Asian markets. Requirements Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field. Professional English Proficiency : Excellent verbal and written communication skills to collaborate seamlessly within a multi-cultural, distributed engineering team. Minimum 8 years of backend development experience, with a solid grasp of data structures, algorithms, and distributed system design. Deep Search Expertise : Proven production experience with Elasticsearch, Opensearch, Solr, or Lucene , with a deep understanding of inverted indexes, cluster tuning, and custom plugins. Core Tech Stack : Strong proficiency in Java, Spring Boot, or JVM-centric stacks . Experience with relational databases (PostgreSQL/MySQL) and stream processing tools (Kafka, Flink) for building real-time sync pipelines. Great to Have : Direct experience in large-scale E-commerce/OTA Search, Recommendation, or Ad-Tech systems. Familiarity with vector databases (Milvus, Pinecone) or LLM-driven semantic search. Background in cloud infrastructure (AWS) and containerization (Docker/Kubernetes).