Data Scientist / AI Engineer (H/F)

Rejoignez notre équipe IA Factory au sein de la Direction de l'Innovation. En tant que Data Scientist / AI Engineer, vous serez au cœur de l'innovation en IA, transformant des intuitions et des signaux technologiques en preuves de concept et en briques utilisables. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Business Lines, les équipes produit et tech, et nos experts métier.

• Défricher de nouveaux usages de l'IA sur les données, du cadrage de l'hypothèse à la preuve de concept.
• Concevoir, entraîner et challenger des modèles de scoring sur des volumes de données massifs et hétérogènes.
• Industrialiser les briques d'IA, assurer le run de ce qui est mis en production : monitoring, gestion du drift, réentraînement.

• Vous avez **au moins 5 ans d'expérience** en data science ou en ingénierie IA (alternance significative comprise), acquise en entreprise, en éditeur ou en conseil.
• **Indispensable**

• Maîtrise solide de **Python**, pandas, scikit-learn, et de l'écosystème qui va avec
• Bases théoriques réelles en machine learning : vous savez expliquer *pourquoi* un modèle fonctionne, pas seulement le faire tourner
• Expérience concrète sur au moins un de ces sujets : NLP appliqué, entity resolution, ou mise en production de cas d'usage LLM / RAG
• Culture DevOps de l'industrialisation : Git, tests, environnements, **Docker et Kubernetes**, vous êtes à l'aise dans un environnement CI/CD moderne pour packager un service et le faire tourner dans un pod, pas seulement dans un notebook
• **Expérience de mise en production** d'un modèle ou d'une brique IA, et du run qui va avec
• Capacité à travailler avec des données imparfaites, et l'obsession de la qualité de la donnée qui va avec
• **Excellente maîtrise du français oral et écrit** : le poste est très collaboratif ::échanges quotidiens avec les experts métier, ateliers, restitutions, et nos données comme nos utilisateurs sont francophones
• **Anglais professionnel** : suffisant pour lire sans effort la littérature scientifique, les publications de recherche et la documentation technique, et rester à jour dans un domaine qui bouge vite

**Fortement apprécié**

• Pratique de l'environnement **AWS**, et notamment de S3/EC2/IAM et **Athena** pour interroger nos volumes de données
• Première expérience dans un environnement **Big Data** ou dans des architectures de type Data Lake / ELT / Orchestration Data (ex. : **Airflow**) : vous savez concevoir, ordonnancer et fiabiliser des pipelines
• **LiteLLM** ou un équivalent pour orchestrer les appels aux modèles de langage, consommés via **API externes ou AWS Bedrock**, ou l'envie de vous y mettre vite
• Expérience sur des sujets de **scoring, risque de crédit ou finance d'entreprise**
• Sensibilité aux enjeux réglementaires (RGPD, explicabilité, IA Act)

**L'état d'esprit qui fait la différence chez nous**

• L'esprit d'analyse et la curiosité métier : comprendre le business avant de coder
• L'envie d'apprendre, y compris sur des sujets qui ne sont pas votre spécialité
• La capacité à prendre des initiatives dans un environnement entrepreneurial et en transformation
• Le sens de la rigueur et de l'éthique : dans notre métier, une erreur de donnée a des conséquences réelles

> Vous ne cochez pas 100 % des cases ? Candidatez quand même. Notre approche du recrutement est fondée sur la relation humaine, dans une logique d'équité et d'ouverture à tous types de parcours et de personnalités.

**Ce que nous vous offrons**

• Un poste basé à **Nantes**, avec une équipe présente sur place, pas un rattachement distant à Paris
• Télétravail hybride, **jusqu'à 2 jours par semaine**
• **14 jours de RTT**, mutuelle d'entreprise, titres-restaurant et CSE
• Un budget formation et veille, et du temps dédié à l'exploration de nouveaux sujets IA
• Des données propriétaires uniques à grande échelle
• Une organisation à taille humaine : vos idées arrivent vite jusqu'aux décisionnaires