Lead Data Scientist Confirmé/e ou Sénior

Rejoignez notre équipe en tant que Data Scientist confirmé/e ou Sénior. Vous serez un interlocuteur clé en Data Science pour nos clients, travaillant sur divers projets et contextes. Vos missions incluront l'animation d'ateliers clients, la compréhension et le cadrage des besoins, la conception de solutions techniques, la réalisation d'études et la mise en place de prototypes. Vous serez également responsable de la communication sur l'avancement des projets et de la rédaction de propositions technico-commerciales. Le poste est en CDI, idéalement basé à Strasbourg, avec la possibilité de travail hybride.

• Animer des ateliers client, comprendre et cadrer les besoins, concevoir une solution technique.
• Identifier les meilleures sources de données, évaluer leur qualité, les fiabiliser, réaliser des études courtes ou longues.
• Concevoir et implémenter des méthodes et modèles d’Intelligence Artificielle, mesurer les gains apportés et proposer des axes d’amélioration.

De formation Bac+5 et/ou Docteur en informatique ou dans un domaine scientifique avec une forte composante d’analyse de données, vous justifiez d’au moins 3 années d’expérience professionnelle en Data Science.

Rompu/e aux méthodes statistiques et d’analyse des données, vous conjuguez aisance et enthousiasme dans la manipulation de données complexes, le développement de modèles prévisionnels associés et la communication avec les référents métiers tout au long du parcours.

Vous avez une connaissance approfondie de l’ensemble de l’écosystème Python, de Spark/PySpark, des bases de données SQL/NoSQL, ou produits similaires.

Pour la Data Science et la Data Visualisation, vous maîtrisez parfaitement les statistiques appliquées et les librairies scikit-learn, Tensorflow ou Pytorch, matplotlib, seaborn. Vous avez également de bonnes connaissances pratiques dans plusieurs des librairies et technologies suivantes : Databricks, MLflow, Azure Data Factory, Kubernetes, Docker, Pytest, Git, Flask, Streamlit.

Vous avez de bonnes connaissances des domaines MLOps, CI/CD et des environnements cloud tels que Microsoft Azure, AWS, GCP ou clouds souverains.

Vous êtes suffisamment à l’aise en anglais pour permettre la communication avec certains de nos clients internationaux et pour mener de manière autonome une veille technologique sur les évolutions rapides de multiples domaines d’intelligence artificielle.

**Savoir-être**

• Investissement et rigueur

• Autonomie et goût du travail en équipe

• Communication orale aisée, communication écrite de qualité

• Curiosité et passion pour la data

• Esprit de service

**A propos du poste**

• Le poste est en CDI

• Il est idéalement basé à Strasbourg ; cependant toutes les candidatures sérieuses basées à Lyon ou Paris seront également étudiées avec soin

• Le travail en mode hybride est possible

• Pour ce poste, un salaire attractif vous sera proposé fonction de votre expérience