Doctorant en IA - Trustworthy Multimodal Representation Learning for Dynamic State Modeling and Prediction (H/F)

Rejoignez Efrei Research Lab, une institution de recherche de premier plan dans le domaine de l'intelligence artificielle. Nous recherchons un doctorant pour travailler sur un projet de recherche passionnant axé sur l'apprentissage de représentations multimodales fiables pour la modélisation et la prédiction d'états dynamiques. Le candidat idéal aura un diplôme de maîtrise ou d'ingénierie, une solide formation en apprentissage automatique et en apprentissage en profondeur, ainsi qu'une expérience de recherche préalable.

• Effectuer une analyse de l'état de l'art et formuler le problème de recherche.
• Développer des approches d'apprentissage de représentation multimodale dynamique et de modélisation prédictive.
• Évaluer et valider expérimentalement les méthodes développées.

We are looking for a candidate with a **Master’s degree (research-oriented) or an Engineering degree**, with a strong background in **Machine Learning and Deep Learning**.

The ideal candidate should have:

• a **strong mathematical background**, particularly in linear algebra, probability, statistics, and optimization;
• very good programming skills in **Python**;
• the ability to understand, implement, and critically analyze recent machine learning research papers;
• previous research experience, ideally through a Master’s thesis, research internship, or scientific publication.

Experience in at least one of the following areas would be particularly appreciated:

• **Representation Learning**;
• **Multimodal Learning**;
• **Self-Supervised Learning**;
• **Time-Series or Sequence Modeling**;
• **Probabilistic Machine Learning**.

**L’Efrei est engagée en faveur de l’égalité des chances et encourage les candidatures de personnes en situation de handicap. Tous nos postes sont ouverts à tous les talents.**