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Data Analyst @eXalt Niort

eXalt · Niort, Nouvelle-Aquitaine, France

RemoteImported listingfull-timeabout 2 months ago

About The Role

Rejoignez eXalt, une entreprise spécialisée dans la transformation des données. En tant que Data Analyst, vous serez responsable de la transformation des données en informations actionnables pour les équipes métiers et de pilotage. Vous travaillerez sur des missions longues, au sein d'environnements structurés, pour analyser, fiabiliser et valoriser les données. Vous contribuerez à la production d'indicateurs, de reportings et de tableaux de bord destinés à accompagner la prise de décision et l'amélioration des parcours, outils et processus internes.

  • Recueillir, comprendre et challenger les besoins des équipes métiers, et transformer les données en informations actionnables.
  • Extraire, nettoyer, contrôler et analyser les données issues de différentes sources, et concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et reportings décisionnels.
  • Produire des analyses ad hoc afin d’identifier des tendances, anomalies, opportunités ou axes d’amélioration, et collaborer avec les équipes Data Engineering, BI, produit et métier.
  • Formation supérieure en data, statistiques, informatique, école d’ingénieur ou équivalent.
  • Expérience significative en analyse de données, BI ou pilotage de la performance.
  • Très bonne maîtrise de **SQL** et des outils de visualisation de données.
  • Maîtrise de **Power BI**, Tableau, Qlik Sense ou d’un outil équivalent.
  • Connaissance de **Python** ou R pour l’analyse et la préparation des données.
  • Capacité à comprendre les enjeux métier et à les traduire en indicateurs pertinents.
  • Rigueur, esprit analytique, autonomie et excellentes capacités de communication.
  • Maîtrise du français ; un anglais professionnel est apprécié.

Les plus

  • Connaissance de **Dataiku** pour la préparation, l’analyse ou l’industrialisation des traitements data.
  • Connaissance de **Talend** ou d’un outil ETL équivalent.
  • Expérience sur des données complexes et volumineuses.
  • Expérience auprès de grands comptes de l’**assurance**, des **mutuelles** ou de la protection sociale.
  • Sensibilité aux enjeux de gouvernance, de confidentialité et de conformité des données.

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