AIエンジニア/AI Engineer

業務内容 当社では、主に鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの開発を行っています。 本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。 TAIのエンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、お客様と一緒にAIをつくることを重視しています。 与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。 スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。 【具体的な職務内容】 ・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定 ・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング ・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討） ・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案 【案件例】 ・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発 （<https://tokyo-ai.tech/2025/05/30/news20250530/）> 　‐新幹線確認車における支障物検知 AI システム 　‐新幹線軌道モニタリング装置 ・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発 （<https://tokyo-ai.tech/2025/05/09/news20250509/）> 　‐「駅モニエッジ」共同開発 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 求める経験・スキル 【必須の経験・スキル(MUST)】 ※実務・学業・趣味は問いません 信号処理/画像処理/データ分析の基本知識を有しており、自身が主体となって取り組んだソフトウェア開発経験が2件以上あること（実験・検証から実運用までフェーズは不問） 例： ・卒業研究・修士研究などで実験データをPython/R/MATLAB等で可視化した ・工場設備の稼働ログに対してデータ処理を行い、異常発生時の傾向を分析するプログラムを作成した ・株価の公開データを使って売買タイミングの予測ができないか試してみた 【歓迎する経験・スキル(WANT)】 TensorFlow/PyTorchなどのDeepLearningフレームワークを用いたモデル構築・学習・評価の経験 AIモデル精度向上に向けたパラメータ調整・チューニング経験 求める人物像 TAIのビジョンに共感し、スタートアップの変化や曖昧さを前向きに楽しめる方 チーム全体の成果を意識し、周囲と協力して業務を進められる方 学ぶ姿勢を大切にできる方 新しい技術や業界知識を自らキャッチアップし、継続的にスキルアップできる方 自ら手を動かすことを楽しみ、困難な課題にも粘り強く向き合える方