Knowledge Engineer – AI / Knowledge Graph

En Alvea Soluciones Tecnológicas buscamos incorporar un/a Knowledge Engineer para participar en proyectos de IA, Knowledge Graphs y sistemas agentic, desarrollando la infraestructura de conocimiento que da soporte a soluciones basadas en LLM.

Buscamos un perfil Software Engineer con experiencia práctica en desarrollo en producción, tecnologías de grafos, RAG y cloud, especialmente AWS.

Funciones

• Diseñar e implementar Knowledge Graphs y capas semánticas para sistemas de IA y agentes.
• Desarrollar y evolucionar pipelines RAG y soluciones de búsqueda semántica combinando recuperación vectorial y basada en grafos.
• Diseñar ontologías, taxonomías y estructuras semánticas.
• Desarrollar APIs y componentes de acceso a datos para sistemas basados en LLM.
• Diseñar estrategias de consulta sobre grafos mediante Gremlin, SPARQL y/o Cypher.
• Integrar diferentes fuentes de datos empresariales en Knowledge Graphs.
• Trabajar con servicios AWS como S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune y Bedrock.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería, CI/CD, observabilidad y calidad de código.

Requisitos

• +5 años de experiencia en Software Engineering, con soluciones desplegadas en producción.
• +3 años de experiencia con cloud, preferiblemente AWS.
• Experiencia sólida con Python como lenguaje principal.
• Experiencia práctica con Graph Databases, modelado de datos y consultas mediante Gremlin, SPARQL y/o Cypher.
• Experiencia desarrollando RAG, Semantic Search o sistemas de recuperación integrados con LLMs.
• Conocimientos de RDF, OWL, SKOS o estándares equivalentes.
• Experiencia en producción con AWS S3, Glue, Aurora PostgreSQL y Neptune.
• Conocimientos de Docker, Git y CI/CD.
• Formación en Ingeniería Informática, Sistemas, Matemáticas o similar.
• Se valorará
• Experiencia con AWS Bedrock y modelos fundacionales.
• LangChain, LangGraph, LlamaIndex u otros frameworks de orquestación LLM.
• Experiencia en GraphRAG.
• Conocimientos de MCP (Model Context Protocol) y arquitecturas agentic.
• Experiencia con Kubernetes, Terraform y DevOps/Platform Engineering.
• Experiencia en sectores regulados y entornos con requisitos de trazabilidad, explicabilidad o auditoría.
• ¿Qué ofrecemos?
• Salario: 45.000 € – 58.000 € SBA
• Proyecto estable
• Entorno tecnológico orientado a IA, LLM, RAG y Knowledge Graphs
• ¿¿ Trabajo con tecnologías AWS
• Si eres un/a Software Engineer apasionado/a por la IA, los grafos de conocimiento y las nuevas arquitecturas basadas en LLM, ¡queremos conocerte!