Sênior Data Developer(Azure/Databricks), Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.Estamos em busca de um Data Developer para atuar em projeto de nicho financeiro.Você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança em todo o ciclo de vida dos dados — da ingestão ao consumo por modelos de IA e times de negócio.

Responsabilidades

-Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizandoDatabricks para processamento e integração.-Realizar consultas, integrações e manipulação de dados em ambientes relacionais e nãorelacionais.-Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código emGitHub.-Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance egovernança.-Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dosdados.-Apoiar projetos de modernização e migração de soluções analíticas legadas para oambiente cloud.-Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA emambiente cloud.-Produtizar modelos de Machine Learning no Databricks (MLOps), incluindo uso de AzureML e MLflow.-Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling emonitoramento contínuo.-Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos Técnicos

-Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.-Experiência com arquitetura medalhão (Bronze / Silver / Gold).-Vivência em projetos de migração para cloud.-Atuação em ambientes Data Lake e/ou Data Warehouse.-Domínio de Python e PySpark para manipulação e transformação de dados.-Domínio de SQL para consultas e modelagem.-Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.-Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).-Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.-Conhecimento em esteiras DevOps/DataOps/MLOps.-Experiência com deploy de modelos de IA e uso do Azure ML.-Familiaridade com Databricks MLflow para gestão e versionamento de modelos.-Noções de Governança e Qualidade de Dados em Cloud.-Capacidade de aplicar data profiling e monitoramento de qualidade de dados.-Experiência com projetos de IA e automação de pipelines inteligentes.

Diferenciais

-Experiência com SAS — leitura, entendimento e apoio à migração para Python/PySpark.-Experiência com MongoDB para manipulação de dados não relacionais.-Experiência com FICO.-Experiência com ingestão e integração de dados via API do SAP Ariba.-Conhecimentos em Hive e Teradata em contextos de modernização de legado.-Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).-Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas avançadas degovernança.

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