Data Engineer

En iCodde nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer. Esta vacante representa una oportunidad estratégica para diseñar, construir y escalar infraestructuras de datos que impactan directamente en la operación y la toma de decisiones de la organización.

El Data Engineer es responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura y los procesos necesarios para la recolección, almacenamiento, transformación y disponibilidad de datos de manera eficiente, segura y escalable. Trabaja estrechamente con Data Scientists, Analistas de Datos y otros equipos técnicos para asegurar que la información esté limpia, estructurada y lista para su análisis, optimizando el flujo de datos desde las fuentes hasta las herramientas de consumo.

Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT).
Integrar datos provenientes de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, sistemas internos y externos).
Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos para alto rendimiento y escalabilidad.
Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
Automatizar procesos de ingestión y transformación de datos.
Colaborar con Data Scientists y Data Analysts para proveer datasets listos para análisis.
Administrar y monitorear entornos de datos en la nube o locales.Documentar procesos y arquitectura de datos.

Requisitos

Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas, Estadística o afín.

Experiencia en lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
Conocimiento en sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, etc.).
Manejo de herramientas y plataformas de procesamiento de datos (Spark/PySpark, Hadoop, Kafka, etc.).
Experiencia en servicios en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
Habilidades en diseño de arquitectura de datos y optimización de consultas.
Comprensión de metodologías de integración y transformación de datos (ETL/ELT).
Experiencia en Data Warehouse.
Experiencia en Data Lakes.

Habilidades blandas
Pensamiento analítico y resolución de problemas.
Trabajo en equipo y comunicación efectiva.
Orientación a resultados y detalle.
Adaptabilidad a nuevas tecnologías y herramientas