Data Engineer – Python / Airflow / Azure Databricks (m/w/d)

Für ein anspruchsvolles Data-Engineering-Projekt bei einem etablierten Unternehmen in der Schweiz suchen wir einen erfahrenen Data Engineer. Im Fokus stehen die Weiterentwicklung einer bestehenden On-Premise-Datenplattform sowie die laufende Transformation in eine moderne Azure-Databricks- und Lakehouse-Architektur. Entwicklung und Weiterentwicklung von Data Products Aufbau und Pflege von Ingestion- und Transformationspipelines Sicherstellung von Datenqualität und Performance Entwicklung und Verwaltung von Apache-Airflow-DAGs Mitarbeit bei Architekturentscheidungen rund um die Data Platform Unterstützung der Migration in Richtung Azure Databricks Zusammenarbeit mit Data Architect, DevOps Engineer und Product Owner Unterstützung interner Nutzer bei Data-, Plattform- und Python-Themen Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer Sehr gute Kenntnisse in Python, insbesondere pandas, polars und Poetry Fundierte Erfahrung mit Apache Airflow Sehr gute SQL- und PostgreSQL-Kenntnisse Erfahrung mit Azure Databricks Kenntnisse in Docker, Kubernetes oder OpenShift Erfahrung mit Azure DevOps / CI/CD Verständnis von Data Mesh, Data Contracts und Lakehouse-Architekturen Idealerweise Erfahrung mit JupyterHub, Acryl DataHub und MinIO S3 Selbständige und proaktive Arbeitsweise mit hoher Kommunikationsfähigkeit