Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in - Doktorand*in (m/w/d) - Wissenschaftliches Datenmanagement und U

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt, spätestens zum 01.01.2027 befristet in Teilzeit (19,915 Std./Woche = 50 %) eine\*n

Wissenschaftliche\*n Mitarbeiter\*in - Doktorand\*in (m/w/d) - Wissenschaftliches Datenmanagement und Unterstützung bei APP-Entwicklung

Der Lehrstuhl befasst sich mit verschiedenen sportmedizinischen Themengebieten. Er hat einen Schwerpunkt im Bereich "Frau und Sport".

Als wissenschaftliche\*r Mitarbeiter\*in (m/w/d) erarbeiten Sie selbstständig und zuverlässig die Datenmanagementstruktur zum BISp-Projekt „Athletin D“, bauen eine interaktive, webbasierte Open-Source Daten- und Analyseplattform auf und pflegen diese. Sie führen in Absprache mit den weiteren Projektmitarbeitenden wissenschaftliche Datenanalysen durch. Es besteht die Möglichkeit einer Weiterqualifikation (Promotion).

Umfang: Teilzeit

• Dauer: befristet, 30.04.2030
• Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt, spätestens zum 01.01.2027
• Bewerben bis: 31.08.2026

Ihre Aufgaben

• Wissenschaftliche Mitarbeit im BISp-WVL-Verbundprojekt "Athletin D" ("Athletinnen im Spannungsfeld von Leistungsoptimierung und Gesunderhaltung")
• Selbstständige und zuverlässige Erarbeitung des Datenmanagement-Konzeptes und der Datenmanagementstruktur des Verbundprojektes
• Selbstständiger Aufbau einer interaktiven webbasierten Open-Source Daten- und Analyseplattform mit dem Schwerpunkt auf dem Monitoring des Menstruationszyklus von Athletinnen und relevanten, assoziierten Parametern unter strenger Berücksichtigung des Datenschutzes (DSGVO) und der Ethik im Sportkontext für hochsensible Gesundheitsdaten
• Unterstützung bei der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen und Systeme sowie bei der Erfassung projektrelevanter Daten (u.a. Zyklusdaten)
• Konzeption einer geeigneten standardisierten Schnittstelle für die Erfassung und Bereitstellung der projektrelevanten Daten
• Kontinuierliche Anpassung und Pflege der entwickelten App für die Dauer der Anstellung an der RUB
• Entwicklung individualisierter Analyse-Strategien, unter anderem unter Nutzung trainingswissenschaftlicher Modelle, moderner maschineller Lernverfahren und interaktiver Feedback-Tools
• Mitarbeit in der Konzeption, Durchführung und Evaluation von Co-Creation-Prozessen im Kontext des Athletinnen-Monitorings
• Durchführung wissenschaftlicher Datenanalysen in Absprache mit den weiteren Projektmitarbeitenden
• Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen im eigenen Forschungsfeld
• Mitarbeit bei der Erstellung von Berichten und wissenschaftlichen Publikationen

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Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung (vorzugsweise mit einschlägiger Erfahrung in sportwissenschaftlichen Projekten, mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung sowie Konzeption und Entwicklung verteilter Systeme und föderal-dezentraler Dateninfrastruktur).
• Fundierte Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement sowie in der praktischen Umsetzung der FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) im Rahmen von Verbundprojekten.
• Expertise in der sportwissenschaftlichen Datenanalyse, insbesondere im Belastungs-Beanspruchungs-Monitoring (erwünscht: unter Berücksichtigung menstruationszyklusbedingter Parameter).
• Erfahrung mit Open-Source-basierten Systemen für das Athlet\*innen-Monitoring.
• Sicheres Wissen im Bereich Datenschutz (DSGVO) und Ethik im Sportkontext, insbesondere bei der Erstellung von technischen und organisatorischen Maßnahmen sowie deren Umsetzung in eine Software-Plattform für hochsensible Gesundheitsdaten.
• IT-Kompetenz an der Schnittstelle zur Praxis: Verständnis moderner Datenhaltungs-Systeme und Strukturen, sowie Erfahrung in der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen und (ggf. proprietärer) Systeme zur Gewährleistung der Interoperabilität.
• Erfahrung im Datenmanagement von (Groß-)Projekten, vorzugsweise im wissenschaftlichen Verbundsystem des Leistungssports (WVL) oder in Zusammenarbeit mit Spitzenverbänden und Olympiastützpunkten.
• Kompetenz im Co-Design: Fähigkeit, Anforderungen aus der Sportpraxis (Athletinnen/Trainer\*innen) in technisch-organisatorische Lösungen zu übersetzen und die Akzeptanz der Stakeholder durch nutzungszentrierte Gestaltung zu fördern.
• Einschlägige Erfahrung in der Nutzung datenwissenschaftlicher Softwareframeworks zur Entwicklung individualisierter Analyse-Strategien im Rahmen des "Athletin D"-Datenmanagementkonzepts.

[<https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/4d40c1acb4763e88e393a8e406854062ba4412ac0?ref=AfA>](https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/4d40c1acb4763e88e393a8e406854062ba4412ac0?ref=AfA)