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Data Analyst/Scientist (w/m/d)

niceshops · Graz, Austria

External listingcontract5 days ago

About The Role

Niceshops, eine Onlinehändlerin und E-Commerce-Dienstleisterin made in Austria. Unser Headquar... 1 Data Analyst/Scientist (w/m/d) Data & Analytics - Graz, Österreich (Hybride), Vollzeit (38,5 Std./Woche)

Als Data Analyst/Scientist bist du...

  • die treibende Kraft, die unsere End-to-End-Analytics-Projekte effizient managt und zuverlässig ans Ziel bringt.
  • erste Ansprechperson für deine Kolleg:innen aus anderen Circles. Du verstehst Anforderungen und schlägst aktiv Wege vor, um durch Data Insights echten Mehrwert zu schaffen.
  • die Brücke zwischen Business und Technik. Du analysierst Rohdatenquellen und Transformationsanforderungen und übersetzt Business-Bedürfnisse in klare technische Spezifikationen für die Data Engineers.
  • neugierig und forschungsfreudig. Du erkundest neue Datenmethoden, -modelle und -algorithmen, um unsere Analytics-Fähigkeiten laufend zu verbessern.
  • die Person, die skalierbare Data-Analytics-Modelle baut und testet, damit Performance und Genauigkeit stimmen.
  • als Visualisierungs-Profi gefragt. Du lieferst umsetzbare und ansprechende Datenvisualisierungen und erstellst dafür skalierbare Looker-Dashboards auf Basis neu entwickelter Datenmodelle.
  • verlässlich, wenn's um Dokumentation geht. Du erstellst und pflegst klare fachliche und technische Dokumente.
  • in einem hybriden Arbeitsumfeld voll in deinem Element. An 3 Tagen pro Woche sind wir gemeinsam im Grazer Office. In der Onboardingphase sogar tägllich, damit du gut ankommen kannst und die Abläufe kennenlernst.

Dein Reisegepäck - Was du mitbringst

  • Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
  • Du bringst mind. 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis oder Data Science mit.
  • Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse (inklusive Window Functions) und solide Scripting-Skills in Python.
  • Du hast ein gutes Verständnis relationaler Datenbankprinzipien und von Query-Performance-Tuning.
  • Du erkennst Probleme in Live-Datensystemen früh, analysierst und löst sie proaktiv.
  • Du denkst kritisch, arbeitest organisiert und hast ein gutes Auge fürs Detail.
  • Du behältst auch bei mehrdeutigen Projekten und unvollständigen oder unsauberen Daten den Überblick und lieferst wirkungsvolle Ergebnisse.
  • Du sprichst Deutsch auf einem guten Niveau, eine zusätzliche Portion Steirisch schreckt dich nicht ab und Englisch für die Kommunikation innerhalb des Team ist für dich selbstverständlich. ¿

Nice to have

  • Erfahrung mit Daten im E-Commerce-Bereich.
  • Praktische Erfahrung mit dem Ökosystem der Google Cloud Platform (GCP) und ihren Services.
  • Erfahrung in großen Data-Warehouse-Umgebungen, insbesondere mit BigQuery.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Enterprise-BI-Tools, insbesondere Looker und LookML.
  • Erfahrung darin, robuste Datenlösungen in eine Produktivumgebung zu bringen.
  • Erste Leadership-Erfahrung.

Vorfreude - Das kannst du von uns erwarten

  • Echter Impact statt To-do-Abarbeiten. Selbstorganisiertes Arbeiten ab Tag 1, mit Gestaltungsspielraum und Verantwortung für deine Projekte.
  • Du bist Teil eines Teams von 5 Personen, die sich unterstützen und aufeinander verlassen. Wir sprechen offen über das, was gut läuft - und auch über das, was nicht funktioniert. Kein Fingerpointing, sondern ehrlicher Rückhalt.
  • Du bekommst zum Start einen fixen Onboarding Buddy. Dein Onboarding ist individuell und dauert 1 bis 3 Monate, je nachdem, was du brauchst, um gut anzukommen und dich sicher zu fühlen.
  • Ein Brutto-Vollzeitgehalt zwischen € 2.303,- und 4.300,- pro Monat, abhängig von deinem individuellen Reisegepäck. Dein tatsächliches Gehalt legen wir dann gemeinsam fest.

Du bist interessiert und willst Teil unseres Teams werden?

Jetzt bewerben: <https://niceshops.bamboohr.com/careers/304?source=aWQ9MTU> %3D Das Mindestentgelt für die Stelle als Data Analyst/Scientist (w/m/d) beträgt 2.303,00 EUR brutto pro Monat auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung.

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