Staff Data Engineer

Acerca de Checkr Checkr está creando una plataforma de datos para facilitar la toma de decisiones seguras y justas. Fundada en 2014, la tecnología y la sólida plataforma de datos de Checkr ayudan a clientes a evaluar los riesgos y garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo para crear lugares de trabajo y comunidades de confianza. Como Ingeniero de Datos Senior (Staff) en el equipo de Datos de Personas, ayudarás a construir y evolucionar la plataforma centralizada que impulsa cada producto de Checkr. Esta plataforma almacena y sirve los registros de identidad y personas que sustentan los productos Workforce, Mortgage, Tenant, Trust y Personal de Checkr, haciéndola fundamental para la plataforma de verificación impulsada por IA de la empresa y cada decisión de alto riesgo que toman nuestros clientes. Arquitectar, diseñar, liderar y construir una plataforma de datos de extremo a extremo, performante, confiable y escalable. Trabajar como colaborador independiente: resolver problemas y entregar soluciones de alta calidad con supervisión mínima y fuerte sentido de propiedad. Mentorear y guiar a ingenieros junior para entregar funcionalidades complejas de próxima generación. Aportar una mentalidad centrada en el cliente y orientada al producto. Colaborar con clientes e interesados internos para resolver ambigüedades del producto y lanzar funcionalidades que resuelvan problemas reales de los clientes. Colaborar con ingeniería, producto, diseño y otros interesados para diseñar y arquitectar nuevas funcionalidades. Mentalidad de experimentación: autonomía y empoderamiento para validar una necesidad del cliente, obtener el respaldo del equipo y lanzar un MVP rápido. Mentalidad de calidad: tratas la calidad como una parte no negociable de tus entregables de software. Mentalidad analítica: instrumentar e implementar nuevos experimentos de producto con un enfoque basado en datos. Monitorear, triaje y resolver problemas de producción para los servicios del equipo. Crear y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos fundamentales para apoyar las necesidades del producto y del negocio. 10+ años diseñando, implementando y entregando plataformas de datos altamente escalables y performantes. Experiencia construyendo pipelines de procesamiento de datos a gran escala utilizando ETL/ELT, procesamiento por lotes (batch) y procesamiento por streaming. Dominio experto en PySpark, Python y SQL. Experiencia en modelado de datos, bases de datos relacionales y almacenes de datos NoSQL (por ejemplo, MongoDB). Experiencia con tecnologías de big data como Kafka, Spark, Iceberg, data lakes, y el stack de AWS (EKS, EMR, Serverless, Glue, Athena, S3, etc.). Conocimiento de mejores prácticas de seguridad y aspectos de privacidad de datos. Fuertes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle. Deseable: experiencia o conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Databricks o Snowflake. Mentalidad de jugador-A con fuerte sesgo hacia la acción: elevas el estándar, actúas con urgencia, te mantienes resiliente ante la ambigüedad y tomas propiedad para entregar resultados significativos. Un entorno de colaboración y rápido movimiento Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre Reembolso de equipos para trabajar desde casa En Checkr, creemos que un entorno de trabajo híbrido fortalece la colaboración, impulsa la innovación y fomenta la conexión. Nuestras sedes principales son Denver, CO, San Francisco, CA, y Santiago, Chile. Igualdad de oportunidades laborales en Checkr Checkr se compromete a contratar a personas cualificadas y con talento de diversos orígenes para todos sus puestos tecnológicos, no tecnológicos y de liderazgo. Checkr cree que la reunión y celebración de orígenes, cualidades y culturas únicas enriquece el lugar de trabajo.