Skip to content
← Back to job listings

Data Engineer (Web Scraping & OSINT)

Everstar · Kyiv | Київ, UA

External listingfull-time13 days ago

About The Role

Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.

Але досить про нас, розказуємо

вакансію.

У зв’язку з розширенням R&D-відділу відкрита позиція

Data Engineer (Web Scraping & OSINT).

Ми шукаємо технічно сильного інженера з мисленням розслідувача, який допоможе нам з нуля вибудувати інфраструктуру цифрової розвідки (OSINT). Якщо ваша амбіція — не просто писати код і «скрейпити пів інтернету», а перетворювати терабайти сирих даних з відкритих джерел на стратегічний інтелект, розплутувати глобальні ланцюги постачання та знаходити неочевидні зв'язки, ця роль саме для вас.

Що тебе чекає?

Побудова OSINT-інфраструктури

З нуля вибудувати процеси системного збору, зберігання та оновлення публічних/напівпублічних даних (сайти, реєстри, звіти, соцмережі).

Автоматизація (Data Engineering)

Розробляти та підтримувати автоматизовані скрейпери/краулери та ETL/ELT-пайплайни (grab → extract → load), щоб повністю відійти від ручного пошуку.

Проєктування сховищ

Створювати структуру для зберігання результатів із застосуванням time-series підходу (історичність даних), щоб відстежувати зміни у джерелах у часі.

Аналіз ринків та трендів

Проводити глибокі дослідження локального та глобального ринків (виробники, ланцюги постачання, сировина, обладнання, технологічні тренди).

Моніторинг сигналів

Відстежувати ризики та можливості (зміни в компонентній базі, дефіцити, поява нових гравців) та готувати регулярні аналітичні дайджести.

Створення баз знань

Формувати контактні мапи (decision-makers), переліки компаній та аналізувати зв'язки між гравцями ринку для потреб сорсингу.

Взаємодія з командою

Тісно працювати з командою: перетворювати high-level запити у чіткі плани збору даних, швидко перевіряти гіпотези.

Підбір інструментів

Налаштовувати та використовувати необхідні OSINT tools, cloud-рішення, VPN для стабільності систем у межах правового поля та етичних стандартів.

Необхідні навички та досвід

Досвід роботи

  • Практичний бекграунд в OSINT, Data Engineering або кібербезпеці з жорстким фокусом на
  • автоматизований
  • , а не ручний збір даних.

Програмування та скрейпінг

Вміння писати та підтримувати надійні скрейпери/краулери (на

Python

або інших релевантних технологіях).

Робота з базами даних

Практичний досвід із реляційними (SQL) та/або нереляційними (NoSQL) БД. Розуміння time-series підходу для версіонування даних є значним плюсом.

Розуміння ETL/ELT

Досвід нормалізації, збагачення, дедуплікації, логування та підготовки даних до подальшого аналізу.

Системне мислення

Здатність самостійно побудувати процес від А до Я: збір → нормалізація → збереження → відстеження змін → зручний пошук результатів.

Аналітичні навички

Висока увага до деталей, вміння верифікувати надійність джерел, відсіювати інформаційний шум і перетворювати «сирі» дані на практичні інсайти.

Soft Skills

  • Готовність працювати в динамічному середовищі, здатність аргументувати висновки, вести прозору документацію та ефективно колаборувати з командою.
  • Простий і зрозумілий старт.
  • Оформлення через <Дія.City> — без складних схем.
  • Баланс між роботою і життям.
  • 24 дні відпустки, гнучкий графік і до 10 днів віддаленої роботи на рік.
  • Підтримка, коли вона потрібна.
  • Медичне страхування та консультації з психологом.
  • Можливість вчитись і рости.
  • Компенсація курсів і доступ до навчальних матеріалів. А також підтримка від команди, менторство та баді.
  • Гідна оплата.
  • Ринкова компенсація та бонуси.
  • Культура, яку відчуваєш.
  • Визнання досягнень, подарунки до важливих подій, додатковий вихідний у День народження, корпоративи та сильна внутрішня спільнота.
  • Команда поруч.
  • Офіс у Києві (правий берег) з усім необхідним та людьми, з якими легко працювати.

This is an external listing. JobSpring does not represent or verify the employer. Report this listing