Machine Learning Engineer (3~5년)

에너닷은 대규모 신재생에너지 발전 사업자, 에너지 공기업, 그리고 RE100 등 ESG 경영에 참여하고자 하는 국내 다수 기업을 대상으로 다양한 데이터 기반의 에너지 비즈니스 솔루션을 제공하고 있습니다.

자사 개발 플랫폼 '엔비전(envision)' 을 필두로 태양광 발전사업 운영에 필요한 모니터링부터 원격제어, 디지털 O&M, 전력중개사업, 태양광발전법인(SPC) 자산관리, 전력거래 간편 정산, DR, IPP 등 복잡한 실무를 더욱 간편하고 체계적으로 관리할 수 있는 맞춤형 올인원 플랫폼 서비스를 제공하며 빠른 속도로 성장해가고 있습니다.

• 분산된 O&M ​데이터를 통합하고, ​정형·비정형을 ​아우르는 데이터 ​모델을 설계 ​및 ​운영
• 자산, 설비, 이벤트, ​알람, 정비, ​장애 이력 등 핵심 도메인 데이터를 표준화하고 품질 기준을 관리합니다.
• 문서, 로그, 운영기록 등 비정형 데이터를 구조화하여 검색 및 분석 가능한 형태로 변환합니다.
• 고장 사례 및 이력을 기반으로 지식검색, AI Agent, 진단 지원 체계를 설계합니다.
• 시계열 및 센서 데이터를 활용해 고장 예측, 이상탐지, 상태진단 모델을 개발합니다.
• 예측 모델의 학습, 평가, 배포, 모니터링까지 고려한 MLOps 아키텍처를 이해하고, 재현 가능하고 운영 가능한 형태로 모델을 관리합니다.
• 모델 입력 데이터셋, 피처셋, 학습/평가 체계를 정리하고, 서비스 적용을 위한 데이터와 모델 기반을 제공합니다.
• Python, SQL 기반 데이터 처리 및 분석 역량
• ETL/ELT 파이프라인 설계 및 운영 경험
• 데이터 모델링, 정제, 표준화, 품질 관리 경험
• 시계열 또는 센서 데이터 기반 분석 및 예측 모델링 경험
• 머신러닝 모델 개발 및 검증 경험
• MLOps 기본 개념 및 아키텍처 이해
• 비정형 데이터 처리 또는 문서 데이터 구조화 경험
• 에너지, 제조, 설비, O&M, 예지보전 도메인 경험
• 고장 예측, 이상탐지, 상태진단, 예지정비 모델 개발 경험
• MLOps 파이프라인, 모델 서빙, 모니터링 경험
• 검색 시스템, 지식베이스, AI Agent 또는 RAG 구조 설계 경험
• 벡터 검색, 정보 추출, 문서 구조화 경험

• [ Q. 에너닷에서는 어떻게 일을 하나요 ? ]
• 업무에 몰입할 수 있는 최고의 근무환경을 제공합니다.

• 언주역에서 도보 60초 이내 위치한 쾌적한 사무실
• 출퇴근시간을 유연하게! 오전 8시에서 10시 사이 자율 출근
• 불가피하게 시간외근무 시 수당 및 보상휴가 지급

work-life balance 을 최우선으로 생각합니다.

• 복잡한 승인 절차 없이 연차를 편하게 사용
• 생일특별휴가 제공, ‘369’ 장기근속 휴가 및 인센티브 제도 도입
• 반반차 제도 운영

개인과 조직의 지속적인 scale-up 성장을 위해 아낌없이 지원합니다.

• 직군 별로 맥북, 듀얼모니터, 고사양 데스크탑 등 업무 효율 향상을 위한 장비 맞춤 지원
• 역량 개발을 위한 교육/세미나 참여 또는 도서 구입 신청 가능
• 개인의 성장을 위한 자격증 취득 지원
• 전사 타운홀 미팅, 팀 활동비, 취미활동 공유와 친목 도모를 위한 크루활동비 지원

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