Engenheiro de Dados GCP Sênior

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS , ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Sobre a oportunidade Estamos buscando um Engenheiro de Dados Sênior com expertise em GCP para atuar em uma iniciativa estratégica do nosso Center of Excellence (CoE) de Riscos e Controles. O objetivo principal é automatizar processos de validação de dados, reduzindo um esforço analítico manual e acelerando a implementação de novos indicadores de performance. Responsabilidades Principais Construção de Pipeline (ETL/ELT): Desenvolver pipelines automatizados para ingestão de 100% dos dados da ferramenta de Riscos para o GCP. Governança de Dados: Estruturar e disponibilizar views governadas na camada de Analytics (BigQuery), garantindo a integridade e qualidade dos dados para consumo downstream. Desenvolvimento de Indicadores: * Implementar indicadores baseados em lógica SQL complexa e regras de negócio. Desenvolver indicadores semânticos utilizando LLMs (Large Language Models) via GCP (Vertex AI) para categorização e análise de dados não estruturados. Colaboração Técnica: Trabalhar diretamente com a equipe de engenharia de software, garantindo que a solução esteja alinhada aos padrões de arquitetura e segurança da companhia.

Experiência Sólida em GCP: Domínio de ferramentas como BigQuery, Cloud Functions, Cloud Composer (Airflow) e Dataplex (para governança). Engenharia de Dados: Proficiência avançada em SQL e Python para manipulação de grandes volumes de dados. IA Generativa: Experiência prática com implementação de soluções de LLM em ambiente Google Cloud (ex: Vertex AI, Model Garden ou integração via API). Vivência em ambientes corporativos: Capacidade de traduzir requisitos de negócio de áreas de Riscos/Controles em soluções técnicas escaláveis. Dashboard: Desenvolver relatórios para apoio do time de negócios em Power BI. Diferenciais Certificações oficiais Google Cloud (Professional Data Engineer ou similar). Experiência prévia com ferramentas de auditoria/risco como TeamMate. Conhecimento em práticas de CI/CD aplicadas a dados (DataOps).

Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos: 🏥 Convênio Médico Porto Seguro Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos. 🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro Proteção odontológica para você e seus dependentes. 💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR) Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa. 👶 Auxílio Creche Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade. 🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia. 💻 Auxílio Home Office Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa. 📚 Parcerias com Instituições de Ensino Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações. 🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras. 🎁 Pontos Livelo Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha. 🏋️‍♂️ Total Pass Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares. 🧘‍♂️Mindself Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness. Trabalho Remoto Tempo de Projeto: 6 meses, com possibilidade de extensão.