DATA ANALYST DE NEGOCIO

UBICACIÓN.- MAJADAHONDA - CR. POZUELO DE ALARCON, 50-1 FUNCIONES PRINCIPALES Obtención y extracción de datos a partir de bases de datos Oracle. Integración y cruce de tablas procedentes de distintas fuentes de información con SPSS Modeler . Transformación, limpieza y preparación de la información. Generación de reportes y visualizaciones empleando Power BI o Python , según los requisitos del análisis y del informe solicitado. Funciones dentro del procesos de presupuestación comercial de la compañía: generación, análisis, UPA´s, etc... Prioritario conocimiento en la herramienta TM1 . FORMACIÓN Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS Titulación universitaria en: Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, ADE o Economía. Sólida base analítica y cuantitativa orientada a la explotación de datos de negocio. Gestión y tratamiento de datos Extracción y análisis de datos desde bases de datos Oracle. Dominio de SQL para consultas complejas, cruces y agregaciones. Uso de SPSS Modeler para: Integración de múltiples fuentes de información. Transformación, limpieza y preparación avanzada de datos. Análisis y visualización Experiencia en Power BI para: Creación de dashboards e informes analíticos. Modelado de datos y visualización orientada a la toma de decisiones. Capacidad para seleccionar la herramienta adecuada (Power BI o Python) según el tipo de análisis requerido. Data science aplicado a negocio Experiencia en análisis de datos orientado a control de gestión y presupuestación. Conocimiento de: Procesos de presupuestación comercial. Análisis de desviaciones e indicadores de rendimiento (UPA’s u otros KPIs). Imprescindible conocimiento funcional y uso de IBM TM1 en entornos de planificación y control presupuestario. HABILIDADES PERSONALES Alta capacidad analítica y orientación al detalle Visión de negocio y enfoque a la toma de decisiones Autonomía en el tratamiento y análisis de la información Capacidad para estructurar y comunicar resultados de forma clara Trabajo colaborativo con áreas financieras, comerciales y tecnológicas