Analytics Engineer

❐　募集背景 Power to the people 企業はますます人なり HRBrainはこのPurposeのもと、働くひとりひとりの成長を支え、会社ひとつひとつを成長に導く、育成・評価・人事戦略を支援するHR SaaSを展開しています。 事業の成長とともに、ビジネス組織が生み出すデータは急速に増え続けています。しかし、データがあるだけでは意思決定は変わりません。正しく整理され、信頼でき、誰もが同じ数字を見て判断できる基盤があってはじめて、組織は再現性をもって成長できます。 データで意思決定の質を変え、その先のビジネス成長まで見据えた基盤づくりに挑戦できるポジションです。 ❐　ミッション 整備されたデータ基盤を活かし、ビジネス組織全体の意思決定を支えるKPI・分析基盤を構築し、継続的に改善・運用していきます。 単にダッシュボードを作るのではなく、「何を測り、どう判断するか」という問いから入り、事業の意思決定プロセスそのものをデータで進化させる役割です。 さらに、整備したデータをCRMへ還流させたり、AIパイプラインの入力として活用することで、意思決定の支援にとどまらず、ビジネス組織の行動変容と事業成長まで狙える環境です。 ❐　担当領域 KPIダッシュボードの設計・構築・運用（プロダクトKPI、施策効果測定） 各施策の計測ログ設計と品質チェック Revenue向けの分析支援・データ提供 Automation Engineerが作るパイプラインのデータ取得・変換レイヤーの支援 ❐　応募条件 【必須要件】 SQLによる複雑な変換・集計・ウィンドウ関数の実務経験 BI設計経験（Looker / Tableau / Metabase / Redash等） KPIの定義・計測設計ができるビジネス理解 データ品質の監視・異常検知と対応経験（欠損 / 遅延 / 重複） 【歓迎要件】 dbtを使ったデータ変換・モデリング経験（Airflow等のオーケストレーションツールはなお歓迎） Snowflake / Databricks経験 SalesforceデータのSQL活用・分析経験 SaaS企業でのRevenue組織（IS / Sales / CS）との協働経験 ❐　参考記事について 下記記事もご覧ください ・会社紹介資料： ・プロダクトサイト： ・note： ・Qiita： ・採用サイトトップ： ・エンジニア採用資料：