车联网AI算法专家

职位名称： 车联网AI算法专家 地 点： 合肥 部 门： Advisory 业 务 线： KDi 职位描述 毕马威中国提供审计、税务和咨询等多领域专业服务，专注为客户及其行业排忧解难。我们不仅承诺为客提供优质服务，也致力于担当负责任的企业公民，为环境和所在社区带来积极影响在毕马威，你会发现一个充满机遇的世界，我们的员工在这里为客户和社会提供他们所需的洞察力，以建立一个可持续的未来。 业务线简介 毕马威智能创新空间是由毕马威中国战略成立的IT研发交付中心，助力毕马威及客户实现创新和数字转型。中心于2017年落子南京，深圳大湾区中心于2021年3月正式启动，第三家大连中心也于2022年正式落户大连腾飞软件园区。 岗位职责 预测算法。基于数仓与受治理特征，开发并运维销量、新能源需求、车型 / 配置、价格、消费者偏好等相关预测、选择、弹性和情景模型；负责回测、泄漏防范、时点正确性、校准、不确定性、漂移与再训练。 知识图谱 / 本体。交付可运行的对象 / 语义模型（对象类型、属性、链接、动作、对象集、权限），做实体解析与规范身份，映射到物理数仓，并处理版本、迁移与回填。 语义查询。将业务问题解析为类型化查询（对象集 / 指标 / 维度/ 过滤 / 聚合 / 多跳链接），生成Doris SQL，必要时生成 KQL 或 Hive SQL；做好下推、权限注入、成本护栏与证据 / 溯源。不把大模型当作自由写SQL 的引擎。 生产级 AI。建设 Agent 运行时与工具调用（规划 / 路由 / 状态、结构化输出、RAG、失败降级）；将LLM 与定量模型结合，并明确禁止用 LLM 生成确定性数值。维护评测集、幻觉分类与回归门禁。 任职要求 8 年及以上算法、数据科学、知识工程或智能应用工程经验，有企业级 B2B 生产系统交付经验。纯课程、纯论文、未上线 Demo 不满足要求。 亲手上线过机器学习项目，能讲清特征来源、验证设计、泄漏、时点正确性和上线后效果。 亲手交付过可运行的知识图谱或业务本体（含实体解析），不是只画过概念图。须能说明对象身份、关系、权限，以及何时不得合并记录。 有生产级AI 项目（Agent、RAG、大模型标注 / 抽取 / 解释，或与定量模型结合），并能说明哪些步骤禁止交给LLM。 能独立用生产级SQL 从数仓取数做特征，能读陌生模型并讲清指标血缘。查询走受治理的对象 / 指标接口，不把原始表直接暴露给 Agent。 简历请写明1-2 个代表性项目：业务问题、规模、架构、个人职责、最难的坑与可核对结果。 加分项 主导过企业级多工具Agent 进入生产，或深度参与过语义查询 / 解析层（QueryIR -> Doris SQL / KQL / Hive SQL）；汽车销售、定价、消费者研究、新能源需求预测，或中文社交聆听/ 评论分类（分词、实体链接、方面情感）；因果推断、离散选择、价格弹性或情景模拟。 关于毕马威 在毕马威中国，我们承诺成为一名平等机会雇主，对任何形式的歧视行为采取零容忍态度。对于我们而言，创造一个多元、共融和灵活的工作环境，使我们的员工在个人和专业层面上都能得到发展和成长至关重要。 毕马威中国致力于把环境、社会和治理（ESG）注入我们的血脉之中，让员工成为积极变革的推动者，为客户带去更好的方案和服务，并帮助客户实现他们自身的ESG 目标。查看 我们的影响力计划 ，了解更多关于我们在治理原则、以人为本、关爱地球和实现繁荣四个关键领域作出的ESG承诺和取得的进展，以及我们如何为员工、环境和社会产生积极影响。 我们鼓励您保持本色并且欢迎所有符合资格的候选人申请，希望您与我们一起解锁机会。了解更多公司信息请访问毕马威中国网站 毕马威中国 。 您认可并同意，对于您在此提交的关于自身的个人信息，毕马威中国将仅为其候选人甄选的目的而使用，并根据其 在线隐私声明 和/或 《毕马威中国隐私声明》 （统称“ 隐私声明 ”）收集、使用、处理及保存您的个人信息。在其招聘过程中，毕马威中国可能需要将候选人的个人信息存储其指定的第三方的招聘管理系统中。 如果您对您在此中提供的信息或您的工作申请有任何疑问，请联系您提交申请所在地的毕马威中国的人力资源部人员[ 由此查看 ]。