[Job 32440] DevOps Engineer Sênior - Huawei Cloud | AI Deployer

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.Olá, aqui é a Wal da CI&T!
Sou do time de Talent Attraction e estou em busca de profissionais localizados no Brasil para atuar como DevOps Engineer Sênior - Huawei Cloud | AI Deployer.
Buscamos um(a) DevOps Engineer Sênior com experiência comprovada em ambientes multicloud, especialmente Huawei Cloud e Microsoft Azure, para atuar na automação, provisionamento, gerenciamento e sustentação de infraestrutura e processos de entrega contínua.
O profissional atuará como AI Deployer, desenhando e gerenciando fluxos de deployment em ambientes de engenharia AI-First, garantindo lançamentos seguros, confiáveis e rastreáveis.
Será responsável pela orquestração de pipelines, automação de gates de qualidade, provisionamento de ambientes, gestão de releases e implementação de estratégias de rollback em arquiteturas baseadas em containers, Kubernetes e serviços de nuvem.
Responsabilidade:

• Provisionar e gerenciar infraestrutura em Huawei Cloud e Azure.- Administrar clusters Kubernetes em Huawei CCE e Azure AKS.- Automatizar infraestrutura como código com Terraform.- Construir e manter pipelines CI/CD utilizando Azure DevOps Pipelines e Huawei CodeArts.- Definir e automatizar gates de qualidade, segurança e conformidade.- Gerenciar releases e processos de deployment de aplicações.- Implementar estratégias de rollback e recuperação de falhas.- Automatizar provisionamento e configuração de ambientes.- Configurar observabilidade, logging, monitoramento e alertas.- Gerenciar identidade, acessos e políticas de segurança.- Apoiar o provisionamento de bancos de dados e serviços de mensageria.- Integrar processos de entrega assistidos por IA às esteiras de engenharia.- Garantir rastreabilidade e estabilidade dos deployments.- Identificar oportunidades de automação e otimização operacional.

Requisitos:

• Experiência prática com Huawei Cloud.- Conhecimento em Huawei CCE, ECS, OBS, FunctionGraph, LTS e IAM.- Experiência com Microsoft Azure, incluindo AKS, VMs, App Services e Azure Monitor.- Domínio de Terraform, Docker e Kubernetes.- Experiência com Azure DevOps Pipelines.- Conhecimento em Huawei CodeArts.- Experiência na construção e sustentação de pipelines CI/CD.- Conhecimento em observabilidade e monitoramento de ambientes.- Experiência com gerenciamento de releases, rollback e recuperação de falhas.- Conhecimento em segurança de infraestrutura e automação de ambientes.

Desejável:

• Experiência com GaussDB, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB e Cosmos DB.- Conhecimento em Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus e Huawei DMS.- Experiência com SonarQube, Gitflow e práticas DevSecOps.- Conhecimento em Agentic DevOps e AI-Assisted DevOps.- Experiência com automação de quality gates para sistemas agênticos.- Certificações Huawei Cloud, Azure ou Kubernetes.- Conhecimento em estratégias Blue/Green e Canary Deployment.

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