Actuaire Engagements sociaux - Modélisation et développement Outils (F/H) - stage
AXA · Nanterre, Ile-de-France, France
About The Role
Rejoignez AXA France en tant qu'Actuaire Engagements sociaux - Modélisation et développement Outils (F/H) pour un stage de 6 mois à partir de janvier 2027. Vous participerez au calcul des engagements sociaux, modéliserez ces engagements, développerez des outils en Python, automatiserez le processus de production et traiterez les résultats. Vous devez être étudiant en Master 1 ou 2 en Actuariat, Mathématiques ou Statistiques, avec de solides connaissances en modélisations actuarielles et une maîtrise d'Excel, VBA et Python.
- Participer au processus de calcul des engagements sociaux et comprendre les règles actuarielles sous-jacentes.
- Modéliser les engagements sociaux en s’appuyant sur les outils et données existants. Documenter les hypothèses et les choix de modélisation.
- Développer les outils Python pour reprendre les calculs actuels sous VBA et automatiser le process de production.
Vous êtes étudiant en Master 1 ou 2 en Actuariat, en Mathématiques ou en Statistiques. Vous recherchez un stage de 6 mois à partir de janvier 2027.
**Compétences techniques:**
- Solides connaissances en modélisations actuarielles
- Intérêt fort pour les sujets actuariels et la transformation digitale des outils.
- Maîtrise d'Excel et VBA ; bonne capacité à traduire des process Excel en code Python.
- Maîtrise de Python (pandas, numpy, gestion de données, scripts modularisés).
- Connaissance de Git et d'Azure (Azure DevOps, pipelines) serait un plus.
- Connaissance des engagements sociaux ou de la retraite appréciée mais non indispensable ; motivation forte pour apprendre rapidement.
**Compétences relationnelles:**
- Rigueur, autonomie, proactivité et sens du détail.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec d'autres interlocuteurs internes (RH notamment).
- Esprit critique et capacité à documenter clairement les choix et résultats.
- Appétence pour l’investigation des écarts et la vérification de la fiabilité des calculs.
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