Estágio em Dados (Data Analytics Engineering)

Na Bemobi valorizamos o espírito inovador e colaboramos para que pessoas potencializem o seu melhor e, juntos, identificamos afinidades e oportunidades. Se você procura desenvolvimento, desafios e um ótimo ambiente de trabalho, está no lugar certo! Buscamos uma pessoa estagiária para o time de Data Analytics Engineering. Você vai atuar lado a lado com engenheiros e analistas de dados na construção e manutenção dos pipelines e das tabelas que transformam dado bruto em informação confiável para o negócio, desde a extração e tratamento de dados de múltiplas fontes até a geração de métricas que sustentanm decisões de produto. Como grande parte dos dados da companhia passa pelo Data Aalytics Engineering, você vai conhecer de perto os produtos e o negócio da Bemobi enquanto aprende, na prática, engenharia de dados moderna: modelagem, SQL, qualidade de dados e orquestração de pipelines. Estagiando na Bemobi, você fará a diferença junto com todos com quem trabalhar. Você estará inserido em equipes multidisciplinares e fará as melhores entregas da sua vida. Você trabalhará em ambiente dinâmico, com mente aberta e horizontal, que propicia trocas e estimula a agilidade. Nossos colaboradores são desafiados constantemente a encontrarem soluções inovadoras e seguras. Que tal ser inserido em um ambiente colaborativo, dinâmico e cheio de desafios? #BeABemober 💙🚀

Extrair, tratar e modelar dados de diferentes fontes com SQL e Python. Investigar problemas de qualidade de dados e propor correções. Construir e manter tabelas e métricas usadas pelo time. Apoiar análises e dashboards no Looker que sustentam decisões de negócio.

Estar cursando Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística, Ciência de Dados ou afins, com formação prevista a partir do primeiro semestre de 2028; Boa base em lógica de programação; Conhecimento em alguma linguagem de programação (Python é um diferencial); Conhecimento em banco de dados e SQL; Capacidade analítica e de solução de problemas; Curiosidade por dados e vontade de entender o "porquê" por trás dos números; Ter o hábito de realizar cursos online em plataformas como Alura, Pluralsight e semelhantes; Ter desenvolvido projetos relevantes durante a faculdade ou em casa; Conhecer metodologias ágeis; Ser antenado, organizado e proativo.

Horário do estágio: 6 horas diárias a serem realizadas entre 9h e 19h (1 hora de intervalo) O QUE VOCÊ VAI ENCONTRAR AQUI! ✌️ 💰 Bolsa Estágio : R$ 2.500 por mês 💰 Auxílio Home Office: R$ 100 por mês 💰 Vale Refeição ou Vale Alimentação: R$ 1071 por mês (mantido durante as férias)