Senior Data Engineer

Rejoins Agicap, une scale-up fintech en pleine croissance. En tant que Senior Data Engineer, tu travailleras sur notre Data Platform, qui soutient toutes les fonctions de l'entreprise. Tu seras responsable de la maintenance et de l'industrialisation de l'ingestion de données, ainsi que de l'alimentation des outils métier et de l'extension de la couche d'accès à l'IA. Tu feras partie d'une équipe soudée et exigeante sur le plan technique, et tu bénéficieras d'un environnement de travail flexible et stimulant.

• Maintenir et fiabiliser la plateforme de données, en concevant et en enrichissant les tests, le monitoring et l'alerting.
• Industrialiser l'ingestion de données, en collectant les sources via Airbyte et en gérant l'évolution des schémas.
• Alimenter les outils métier, en synchronisant les données entre les outils et en intégrant les données dans notre base temps réel.

Indispensable

• **5 ans d'expérience minimum** en Data Engineering sur un Cloud Provider majeur, avec la responsabilité de maintenir des systèmes **en production**.

• **SQL confirmé** + modèles dbt complexes (matérialisation incrémentale, snapshots, macros) que tu sais debugger (doublons, données tardives, suppressions, changement de schéma) et optimiser (durée, coût).

• Expérience solide en **ingestion et orchestration de pipelines** : debugging, dérive de schéma, reprise, backfill, analyse d'impacts.

• **Python de qualité**, testé et maîtrisé — maintenabilité et fiabilité au cœur de ta pratique.

• **Infrastructure as Code et CI/CD** au quotidien.

• Tu travailles avec un **Coding Agent** et tu sais prendre du recul pour vérifier ce qu'il produit.

• Tu es **force de proposition, rigoureux·se, humble**, et tu aimes **transmettre** : partager tes découvertes, expliquer tes choix aux équipes techniques comme métier, faire progresser tes collègues.

• Tu es à l'aise en **équipe partiellement full-remote**.

• **Anglais B2 minimum**.

Un gros plus

• Expérience sur une **couche sémantique** (dbt Semantic Layer / MetricFlow, LookML), sur le **Knowledge Catalog** GCP (ex-Dataplex) ou équivalent, ou plus largement sur la **gouvernance de données** : cataloging, lineage, classification, policy tags, ownership.

• Traitements en **architecture événementielle** et leurs spécificités (Pub/Sub, Cloud Run, scaling, rejets, retries).

Un plus

• Expérience GCP : BigQuery et son modèle de compute via réservations de slots, Composer, Cloud Run, GKE / Helm.

• Tu as construit des **tools pour agents IA** (serveur MCP, skills).

• Intégrations dans des **outils métier** (HubSpot, Gainsight, Intercom).

• Pipelines data en **Change Data Capture**.

• Contribution à l'écosystème Airbyte.