Ciência de Dados Sênior | Manager [tag01]

Job Description & Summary Buscamos um(a) profissional com perfil estratégico e técnico para atuar no desenvolvimento de soluções orientadas por dados, conduzindo projetos analíticos de ponta a ponta, desde a identificação de problemas de negócio até a implantação e monitoramento de modelos em produção. A posição exige forte capacidade de transformar desafios empresariais em soluções analíticas, utilizando estatística, machine learning e inteligência artificial para apoiar a tomada de decisão. Também será responsável por liderar iniciativas analíticas e apoiar o desenvolvimento de soluções de IA generativa, incluindo RAG, Microsoft Copilot Studio e Microsoft Foundry. Principais Responsabilidades Desenvolver soluções analíticas e de ciência de dados alinhadas às necessidades do negócio. Coletar, tratar e integrar dados de diferentes fontes para gerar insights e modelos analíticos. Criar, implementar e monitorar modelos estatísticos, de machine learning e inteligência artificial. Atuar na automação de pipelines e na evolução da arquitetura de dados e analytics. Desenvolver soluções de IA Generativa e RAG utilizando plataformas como Microsoft Copilot Studio e Microsoft Foundry. Trabalhar em parceria com áreas de negócio para apoiar decisões baseadas em dados. Liderar iniciativas analíticas, promovendo boas práticas, governança e desenvolvimento técnico das equipes. Garantir a qualidade, escalabilidade e sustentabilidade das soluções implantadas. Requisitos Experiência sólida em Ciência de Dados, Analytics ou áreas correlatas, atuando no desenvolvimento, implantação e monitoramento de modelos estatísticos, machine learning e inteligência artificial. Domínio de Python, SQL, Databricks e ferramentas de desenvolvimento analítico. Conhecimento em bibliotecas de análise e modelagem de dados, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-Learn, SciPy, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn e Plotly. Experiência com estatística aplicada, modelagem preditiva, classificação, regressão, segmentação, séries temporais e avaliação de modelos. Conhecimento em ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake, APIs e bancos de dados relacionais e não relacionais. Vivência em ambientes de nuvem, preferencialmente Azure, incluindo automação de pipelines, versionamento e monitoramento de soluções em produção. Experiência na condução de projetos analíticos de ponta a ponta, desde a compreensão do problema de negócio até a entrega da solução. Capacidade de atuar com stakeholders técnicos e de negócio, traduzindo demandas em soluções orientadas por dados. Experiência com soluções de IA Generativa e RAG, incluindo preparação de dados, bases de conhecimento, bancos vetoriais e engenharia de prompts. Diferenciais Experiência prática com Microsoft Copilot Studio e Microsoft Foundry. Conhecimento avançado em IA Generativa e arquiteturas RAG. Experiência com bancos vetoriais, bases de conhecimento e engenharia de prompts. Certificações em Azure, Data Science, Machine Learning ou Inteligência Artificial. Vivência em ambientes corporativos orientados por dados e transformação digital. Experiência na liderança de equipes, projetos ou comunidades técnicas de Analytics e Ciência de Dados. #LI-DNI