Senior Product Engineer IA - Full-stack & GenAI (F/H/X)

Rejoignez notre équipe en tant que Senior Product Engineer IA, où vous serez au cœur de l'ingénierie logicielle, du produit et de l'IA appliquée. Vous transformerez des problèmes métier ambigus en expériences testables et en produits utiles, tout en intégrant l'IA de manière stratégique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des experts de divers domaines et aurez un impact direct sur la qualité et l'efficacité de nos produits.

• Comprendre et cadrer les problèmes en collaborant avec les utilisateurs et les experts métier.
• Concevoir, développer et mettre en production des solutions de bout en bout, en choisissant l’approche la plus adaptée.
• Intégrer et évaluer l’IA dans les produits, en concevant et en intégrant des capacités d’IA appliquée.

Profil recherché

Vous avez généralement six ans ou plus d’expérience dans la conception et le développement de produits numériques, avec une forte pratique du développement logiciel. Votre parcours peut être celui d’un Product Engineer, Senior Full-stack Engineer, Lead Developer, Tech Lead, consultant produit-tech, ancien fondateur ou premier développeur d’une startup.

Les compétences essentielles

• Vous avez développé et mis en production des fonctionnalités complètes, du frontend au backend.
• Vous savez partir d’un problème ambigu, réduire le périmètre et livrer une solution réellement utilisée.
• Vous avez une expérience pratique de l’intégration de LLM ou d’autres composants d’IA dans une application.
• Vous savez instrumenter un produit, construire des tests ou évaluations et utiliser les résultats pour décider.
• Vous êtes capable de concevoir et de challenger une architecture en tenant compte de la sécurité, des coûts, de la performance, de la maintenabilité et de la scalabilité.
• Vous êtes à l’aise dans la relation client et savez dialoguer avec des utilisateurs, des profils techniques et des décideurs.
• Vous communiquez clairement à l’écrit comme à l’oral, en français et en anglais.

• Nous valorisons davantage les produits réellement livrés, les décisions prises et les apprentissages obtenus qu’un intitulé de poste ou un diplôme précis.
• Apprécié, sans être indispensable

• Une expérience dans une startup, un produit 0→1 ou un rôle de fondateur.
• Une expérience de conseil ou de réalisation de produits pour plusieurs clients.
• Des connaissances en Data Engineering, Machine Learning ou MLOps.
• Une pratique de Python, Jupyter, MLflow, Airflow ou d’outils similaires.
• Une expérience des secteurs réglementés ou manipulant des données sensibles.
• Une connaissance du RGPD, de la sécurité applicative ou de la gouvernance de l’IA.
• Une sensibilité au design d’interaction, à l’accessibilité ou aux produits multimodaux.

Ce qui caractérise votre manière de travailler

• Vous cherchez à comprendre le pourquoi autant que le comment.
• Vous rendez les hypothèses, les arbitrages et les résultats explicites.
• Vous privilégiez l’apprentissage utile à la production de fonctionnalités.
• Vous savez avancer dans l’incertitude sans confondre vitesse et précipitation.
• Vous considérez le code généré par l’IA comme une proposition à vérifier, jamais comme correct par défaut.

À quoi ressemble la réussite dans ce rôle

Après vos premières missions, votre impact se traduit notamment par

• des délais plus courts entre une hypothèse métier et un retour utilisateur exploitable ;
• des expérimentations qui conduisent à des décisions claires, y compris lorsqu’il faut arrêter ;
• des produits instrumentés dont la valeur, la qualité, le coût et les risques peuvent être discutés sur des faits ;
• des choix techniques proportionnés à la maturité réelle du produit ;
• des passages à l’échelle ou des transmissions préparés avec les équipes spécialisées ;
• des apprentissages réutilisables par les autres équipes.

Ce que nous offrons

• Un environnement au croisement du Produit, de l’Engineering, de la Data et de l’IA appliquée.
• Des problématiques concrètes et variées, auprès d’utilisateurs et de secteurs différents.
• La possibilité d’intervenir sur l’ensemble du cycle, du problème métier jusqu’au produit utilisé.
• Une forte autonomie dans les choix de conception et d’expérimentation, avec l’appui d’experts complémentaires.
• Une culture centrée sur la qualité, la transparence, l’apprentissage et l’amélioration continue.
• Du temps pour expérimenter, apprendre et partager lors de notre journée mensuelle dédiée au partage.
• De la flexibilité dans l’organisation du travail, avec du télétravail possible.