AI Engineer

Rejoins Pixid, une entreprise innovante dans le domaine de la technologie RH. En tant qu'AI Engineer, tu seras responsable du développement et de la mise en production des fonctionnalités IA de notre plateforme. Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie et de données pour intégrer les fonctionnalités IA dans notre socle technique. Tu garantiras également la fiabilité, la performance et la scalabilité des systèmes IA en production.

• Concevoir et développer les pipelines IA/ML de la plateforme, transformer les spécifications fonctionnelles en architecture technique et en code.
• Assurer la fluidité entre le prototype et l'industrialisation, faire évoluer les POC vers des services de production robustes.
• Garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des systèmes IA en production, mettre en place le monitoring des modèles.
• Bac+5 ingénieur, data science ou équivalent.
• Au moins 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie IA/ML, idéalement en environnement SaaS B2B.
• Expérience concrète de mise en production de systèmes IA/ML (pas seulement de la recherche ou du notebook).
• Maîtrise de Python, des pipelines RAG, du prompt engineering, des API LLM et des frameworks ML (ex. PyTorch, scikit-learn).
• Solides compétences en ingénierie logicielle : APIs, bases de données, CI/CD, cloud (AWS/GCP/Azure).
• Expérience en MLOps : monitoring, versioning de modèles, tests, déploiement.
• Mentalité « zero-to-one » : à l'aise dans l'ambiguïté, avance vite, itère.
• Expérience en HR Tech, recrutement ou B2B SaaS appréciée.
• Bonne communication, capable d'expliquer les choix techniques aux équipes produit et métier.
• Rigoureux et précis dans l'implémentation et la documentation.
• Anglais courant (> B2+), français indispensable pour le quotidien.

🏁 Pour mesurer ta réussite

• 30 jours : compréhension fine de la plateforme Pixid, de l'architecture technique et des pipelines de données existants.
• 60 jours : premier POC de l'AI Product Lead repris et industrialisé ; environnement de développement et de test IA en place.
• 90 jours : au moins 1 fonctionnalité IA en développement actif vers la production ; framework de monitoring des modèles opérationnel.
• 6 mois : première fonctionnalité IA en production, avec monitoring et plan de maintenance.
• 12 mois : 2 à 3 fonctionnalités IA en production, contribution active à l'architecture IA du Groupe.