SOFTWARE ENGINEER FULL STACK - TOTALENERGIES DIGITAL

About The Role

Rejoins TotalEnergies Digital Factory en tant que Software Engineer Full Stack. Tu travailleras dans un environnement technologique en constante évolution, en collaboration avec des profils variés tels que Data Engineer, Data Scientist et DevOps. Tu évolueras dans des squads agiles et collaboreras avec des Tech Lead et Engineering Manager sur des produits déployés à l'international. Les pratiques de développement s'appuient sur un SDLC moderne, enrichi par des outils et approches intégrant l'IA pour renforcer l'efficacité et la qualité du delivery.

Développer des applications cloud natives web et mobiles, implémenter les fonctionnalités et les tests.
Participer à la modélisation des bases de données, contribuer à l'évolution d'outils et composants communs.
Collaborer avec des profils variés, partager des retours et proposer des améliorations techniques.
Minimum 5 ans d'expérience en software engineering dans un environnement agile avec des exigences élevées de delivery
Maîtrise du développement backend avec des frameworks tels que Spring Boot, NestJS ou équivalent, ainsi que des APIs REST
Bonne maîtrise d'un framework frontend comme Angular ou React
Aisance avec les bases de données SQL et/ou NoSQL et la modélisation de données
Maîtrise des principes de qualité logicielle : tests automatisés, fiabilité et maintenabilité du code
Capacité à évoluer en autonomie dans un écosystème DevOps en maîtrisant la gestion de code avec Git, l'automatisation CI/CD et le déploiement sur les cloud Azure ou AWS
Expérience solide du monitoring et de l'observabilité sur différents types d'architecture, dont microservices complexes
Intégration naturelle de l'IA dans ton cycle de développement (SDLC) grâce à l'utilisation quotidienne d'outils de dev augmenté comme Claude Code, GitHub Copilot ou Codex
Appétence pour les architectures IA modernes et émergentes, allant des approches RAG et du prompt engineering jusqu'à l'interconnexion de systèmes via le protocole MCP (Model Context Protocol)
Langues : niveau de français et d'anglais courant