Data Science Consultant - Stage - Paris - F-H

Rejoignez notre équipe en tant que Data Science Consultant à Paris. Vous travaillerez directement avec les Lead Data Scientists du département Data Mesure sur trois piliers stratégiques : la modélisation économétrique, l'expérimentation et l'incrémentalité, et le consulting et la narration des données. Vous bénéficierez d'une formation d'excellence, d'un rôle à fort impact, d'une culture tech et humaine, et d'une forte perspective de pré-embauche en CDI.

• Participer au développement et à l'optimisation de modèles économétriques open-source, ainsi qu'à la modélisation des effets de saturation et de saisonnalité.
• Concevoir des plans d'expériences rigoureux pour isoler l'impact incrémental réel d'un canal média, et appliquer des modèles de contrôle synthétique.
• Traduire des indicateurs statistiques complexes en recommandations budgétaires actionnables pour les CMOs et directeurs financiers.
• Formation : Étudiant(e) en fin d'études d'une Grande École d'Ingénieurs, de Commerce (avec spécialisation quantitative), ou Master 2 en Mathématiques Appliquées, Économétrie ou Statistiques (ENSAE, Dauphine, ISUP, etc.).
• Hard Skills :
• Maîtrise solide de Python ou R (la maîtrise des bibliothèques de manipulation de données comme pandas / tidyverse est indispensable).
• Solides bases théoriques en statistiques, régression linéaire/non-linéaire, et idéalement en séries temporelles ou inférence causale.
• Une première exposition ou une forte curiosité pour les frameworks de MMM (*Robyn*, *Meridian*, *PyMC*).
• Soft Skills :
• Excellente capacité de vulgarisation : vous savez expliquer la différence entre corrélation et causalité à un public non technique.
• Rigueur scientifique et esprit critique face aux données publicitaires souvent bruitées.
• Français et Anglais courants.

➡ Ce que nous vous offrons

• Une formation d'excellence : Nous vous formons de A à Z aux méthodologies de pointe en marketing mix modeling et en inférence causale.
• Un rôle à fort impact : Vos analyses orienteront directement la stratégie d'investissement de grands groupes internationaux.
• Une culture tech & humaine : Un environnement de travail stimulant, collaboratif, propice à l'innovation, avec des perspectives très rapides d'évolution en CDI.
• Un démarrage flexible (S2 2026 / Début 2027) et une forte perspective de pré-embauche en CDI.