Líder Técnico de IA - Fábrica agentica

¡Se parte de Stefanini! En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor. Objetivo del Perfil: Liderar técnicamente la Fábrica de Desarrollo de Agentes de IA, asegurando el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA Generativa y Agéntica, brindando dirección técnica al equipo y validando que las soluciones sean escalables, seguras y alineadas a las necesidades del negocio.

Liderar técnicamente al equipo responsable del desarrollo de soluciones de IA Generativa y Agentes IA. Revisar y validar diseños y arquitecturas de las soluciones. Definir buenas prácticas y lineamientos técnicos para el desarrollo de agentes. Brindar soporte y orientación técnica a los desarrolladores. Realizar revisiones de código y diseño cuando corresponda. Acompañar técnicamente los proyectos desde la definición hasta su implementación. Identificar y gestionar riesgos, dependencias y bloqueos técnicos. Promover la reutilización de componentes, APIs, prompts y patrones de solución. Coordinar con Arquitectura, Seguridad, Datos, DevOps, QA y equipos de negocio. Asegurar la documentación técnica y transferencia de conocimiento. Realizar seguimiento del avance técnico de las iniciativas de la fábrica.

Requisitos obligatorios Experiencia Mínimo 5 años de experiencia en TI . Mínimo 1 año de experiencia práctica en IA Generativa, LLM o Agentes IA , demostrable mediante proyectos. Experiencia previa como Tech Lead, Arquitecto de Soluciones, Líder de Desarrollo o rol equivalente . Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo. Experiencia participando en proyectos con múltiples equipos y stakeholders. Experiencia en diseño o validación de soluciones tecnológicas. Conocimientos técnicos Conceptos y arquitectura de IA Generativa y Agentic AI . Experiencia práctica con LLM y prompt engineering . Conocimiento de RAG, embeddings y gestión de contexto . Conocimiento de agentes, workflows y tool/function calling. Experiencia con Python y APIs REST . Experiencia con al menos una plataforma Cloud, preferentemente Azure o AWS . Conocimiento de al menos uno de los siguientes frameworks: LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o equivalente . Conocimientos básicos de CI/CD, versionamiento y buenas prácticas de desarrollo. Requisitos deseables Experiencia con Azure OpenAI o Azure AI Foundry. Experiencia con AWS Bedrock. Conocimiento de MCP. Experiencia con LLMOps / AgentOps. Conocimiento de observabilidad y evaluación de agentes. Conocimientos de seguridad aplicada a soluciones GenAI. Experiencia en ambientes empresariales de gran escala. Certificaciones relacionadas con Cloud, IA o Arquitectura.