Ingénieur IA Senior – Traitement d’Image & Reconnaissance d’Espèces

Rejoignez Sinay, une entreprise engagée dans la préservation des océans. En tant qu'Ingénieur IA Senior, vous développerez et optimiserez des modèles de deep learning pour la classification et la détection d'espèces sur images et vidéos. Vous travaillerez également sur l'acquisition et le traitement d'images, la documentation et l'optimisation. Vous devez avoir une formation Bac+5/Doctorat en intelligence artificielle, traitement d'image, vision par ordinateur ou domaine connexe, et une expérience d'au moins 5 ans dans le développement d'algorithmes IA pour le traitement d'image et la vision par ordinateur.

• Développer et entraîner des modèles de deep learning pour la classification et détection d’espèces sur images et vidéos.
• Optimiser les modèles existants en termes de précision, vitesse et efficacité énergétique, pour des déploiements sur systèmes connectés ou embarqués.
• Automatiser le traitement et l’analyse de flux vidéo en temps réel et en différé.
• **Formation** : Bac+5 / Doctorat en intelligence artificielle, traitement d’image, vision par ordinateur ou domaine connexe.
• **Expérience** : Minimum 5 ans en développement d’algorithmes IA pour le traitement d’image et la vision par ordinateur.
• **Maîtrise des techniques de deep learning** : Réseaux de neurones convolutifs (CNN), Transformers appliqués à l’image.
• **Capacité à travailler avec des données complexes et bruitées** issues de capteurs embarqués ou connectés.
• **Bonnes compétences en pré-traitement et annotation de données** pour améliorer la qualité des bases de données d’entraînement.
• **Rigueur scientifique** : Capacité à documenter et valider méthodiquement les modèles développés.
• **Autonomie & Proactivité** : Capacité à explorer de nouvelles approches et à proposer des solutions innovantes.

***COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES :***
### Programmation & IA

• **Python** (obligatoire) – TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Scikit-learn.
• Expérience en fine-tuning de modèles pré-entraînés et en augmentation de données.
• Connaissance approfondie des techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé adaptées aux images et vidéos.

### Traitement d’Image & Vision par Ordinateur

• Maîtrise des algorithmes de classification et de détection d’objets (YOLO, EfficientDet, Faster R-CNN).
• Expérience en traitement d’image avancé : filtrage, amélioration du contraste, suppression du bruit.
• Optimisation des modèles pour des exécutions en conditions réelles (faible latence, forte robustesse).

### Optimisation et Déploiement

• Optimisation et compression des modèles pour des systèmes embarqués (pruning, quantization).
• Expérience avec des pipelines de MLOps pour l’industrialisation et la mise en production des modèles (Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow).
• Intégration et déploiement des modèles sur systèmes embarqués et edge computing (Jetson, Raspberry Pi, FPGA).

*Chez Sinay, nous plaçons l’inclusion et la diversité au cœur de notre culture d’entreprise. Nous valorisons la pluralité des parcours, des origines, des âges, des genres, des croyances, des orientations, ainsi que l’intégration des personnes en situation de handicap. Notre ambition : offrir à chacune et chacun un environnement professionnel accessible, respectueux, équitable et propice à l’épanouissement de tous les talents.*