STAGE : Détection d'anomalies et optimisation des plans d'essais F/H

Rejoignez Safran Tech, un leader de l'innovation dans le domaine de la propulsion hybride-électrique. En tant que stagiaire, vous serez intégré au pôle "Systèmes Électriques & Electroniques" et travaillerez sur la détection d'anomalies et l'optimisation des plans d'essais. Vous aurez l'opportunité de développer, tester et comparer des méthodes de fusion de données multi-capteurs et de détection d'anomalies, tout en contribuant à l'amélioration de la qualité du plan d'expérience.

• Mener une veille sur les méthodes de fusion de capteurs, de détection d'anomalies et d'aide à la planification expérimentale autour de l'IA et du machine learning.
• Traiter, explorer et analyser des bases de données expérimentales collectées lors d'essais sur moteurs hybrides-électriques.
• Développer, entraîner et comparer différents algorithmes de détection d'anomalies et de recommandation (réseaux de neurones, forêts aléatoires, clustering).