GenAI Engineer
Swisslinx AG · Zürich, Switzerland
About The Role
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GenAI Engineer
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Für einen renommierten Kunden im Finanzdienstleistungsumfeld sucht Swisslinx einen GenAI Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und Retrieval\-Augmented Generation (RAG).
GenAI Engineer
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Job description:
- Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI\- und RAG\-Lösungen
- Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen
- Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs
- Integration von AI\-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme
- Automatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen
- Monitoring, Tracing und Tuning produktiver GenAI\-Lösungen
- Mitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform\- und Self\-Service\-Komponenten
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps\-Teams und Fachbereichen
About the customer:
In dieser anspruchsvollen Funktion entwickeln und optimieren Sie produktive RAG\-Anwendungen und begleiten neue GenAI Use Cases von der technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb. Gleichzeitig wirken Sie am Ausbau einer GenAI\-Plattform mit, die eine effiziente und wiederverwendbare Umsetzung weiterer Anwendungsfälle ermöglicht.
Requirements:
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI\-Lösungen
- Fundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering
- Sehr gute Programmierkenntnisse in sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell
- Fundierte Cloud\-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure
- Praxis mit Services wie Azure AI Foundry, Azure AI Search, App Service oder Container Apps beziehungsweise mit vergleichbaren Cloud\-Diensten
- Erfahrung mit CI/CD, API\-Entwicklung, Testautomatisierung und automatisierten Deployments
- Kenntnisse in LLM\-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI\-Anwendungen
- Erfahrung mit LangChain, Langfuse oder vergleichbaren Frameworks
- Strukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams
- Erfahrung mit Java, oder AI ist von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch\- und Englischkenntnisse
Compensation benefits:
- Mitarbeit an produktiven GenAI\-Anwendungen mit konkretem Unternehmensbezug
- Einen modernen Arbeitsort mit sehr guten ÖV\-Verbindungen
- Zwei Tage Homeoffice pro Woche
- Einen Vertrag mit einer Dauer von 16 Monaten
- Einen effizienten Bewerbungsprozess mit ein bis zwei Vorstellungsgesprächen
Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihren Lebenslauf sowie Angaben zu Ihrer Verfügbarkeit und Ihren Vertragskonditionen.
![Swisslinx AG]()
- Swisslinx AG
Löwenstrasse 29
8001 Zürich
- [](<>)
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Für einen renommierten Kunden im Finanzdienstleistungsumfeld sucht Swisslinx einen GenAI Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und Retrieval\-Augmented Generation (RAG).
GenAI Engineer
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Job description:
- Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI\- und RAG\-Lösungen
- Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen
- Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs
- Integration von AI\-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme
- Automatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen
- Monitoring, Tracing und Tuning produktiver GenAI\-Lösungen
- Mitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform\- und Self\-Service\-Komponenten
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps\-Teams und Fachbereichen
About the customer:
In dieser anspruchsvollen Funktion entwickeln und optimieren Sie produktive RAG\-Anwendungen und begleiten neue GenAI Use Cases von der technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb. Gleichzeitig wirken Sie am Ausbau einer GenAI\-Plattform mit, die eine effiziente und wiederverwendbare Umsetzung weiterer Anwendungsfälle ermöglicht.
Requirements:
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI\-Lösungen
- Fundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering
- Sehr gute Programmierkenntnisse in sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell
- Fundierte Cloud\-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure
- Praxis mit Services wie Azure AI Foundry, Azure AI Search, App Service oder Container Apps beziehungsweise mit vergleichbaren Cloud\-Diensten
- Erfahrung mit CI/CD, API\-Entwicklung, Testautomatisierung und automatisierten Deployments
- Kenntnisse in LLM\-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI\-Anwendungen
- Erfahrung mit LangChain, Langfuse oder vergleichbaren Frameworks
- Strukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams
- Erfahrung mit Java, Spring oder AI ist von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch\- und Englischkenntnisse
Compensation benefits:
- Mitarbeit an produktiven GenAI\-Anwendungen mit konkretem Unternehmensbezug
- Einen modernen Arbeitsort mit sehr guten ÖV\-Verbindungen
- Zwei Tage Homeoffice pro Woche
- Einen Vertrag mit einer Dauer von 16 Monaten
- Einen effizienten Bewerbungsprozess mit ein bis zwei Vorstellungsgesprächen
Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihren Lebenslauf sowie Angaben zu Ihrer Verfügbarkeit und Ihren Vertragskonditionen.
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Für einen renommierten Kunden im Finanzdienstleistungsumfeld sucht Swisslinx einen GenAI Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und Retrieval\-Augmented Generation (RAG).
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- Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI\- und RAG\-Lösungen
- Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen
- Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs
- Integration von AI\-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme
- Automatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen
- Monitoring, Tracing und Tuning produktiver GenAI\-Lösungen
- Mitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform\- und Self\-Service\-Komponenten
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps\-Teams und Fachbereichen
About the customer:
In dieser anspruchsvollen Funktion entwickeln und optimieren Sie produktive RAG\-Anwendungen und begleiten neue GenAI Use Cases von der technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb. Gleichzeitig wirken Sie am Ausbau einer GenAI\-Plattform mit, die eine effiziente und wiederverwendbare Umsetzung weiterer Anwendungsfälle ermöglicht.
Requirements:
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI\-Lösungen
- Fundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering
- Sehr gute Programmierkenntnisse in sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell
- Fundierte Cloud\-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure
- Praxis mit Services wie Azure AI Foundry, Azure AI Search, App Service oder Container Apps beziehungsweise mit vergleichbaren Cloud\-Diensten
- Erfahrung mit CI/CD, API\-Entwicklung, Testautomatisierung und automatisierten Deployments
- Kenntnisse in LLM\-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI\-Anwendungen
- Erfahrung mit LangChain, Langfuse oder vergleichbaren Frameworks
- Strukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams
- Erfahrung mit Java, oder AI ist von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch\- und Englischkenntnisse
Compensation benefits:
- Mitarbeit an produktiven GenAI\-Anwendungen mit konkretem Unternehmensbezug
- Einen modernen Arbeitsort mit sehr guten ÖV\-Verbindungen
- Zwei Tage Homeoffice pro Woche
- Einen Vertrag mit einer Dauer von 16 Monaten
- Einen effizienten Bewerbungsprozess mit ein bis zwei Vorstellungsgesprächen
Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihren Lebenslauf sowie Angaben zu Ihrer Verfügbarkeit und Ihren Vertragskonditionen.
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- Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen
- Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs
- Integration von AI\-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme
- Automatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen
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- Mitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform\- und Self\-Service\-Komponenten
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps\-Teams und Fachbereichen
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Requirements:
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI\-Lösungen
- Fundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering
- Sehr gute Programmierkenntnisse in sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell
- Fundierte Cloud\-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure
- Praxis mit Services wie Azure AI Foundry, Azure AI Search, App Service oder Container Apps
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