Data Engineer

En Guinea Mobile construimos la plataforma tecnológica que soporta múltiples operadores y marcas móviles sobre una misma infraestructura. Nuestro ecosistema procesa información de activaciones, suscriptores, planes, recargas, facturación y consumo de datos, voz y SMS. Trabajamos con distintas fuentes y plataformas —incluyendo nuestro BSS/OCS, sistemas internos, proveedores telco y servicios externos— y centralizamos gran parte de esta información en Google Cloud y BigQuery. Estamos fortaleciendo nuestra plataforma de datos para que la información utilizada por Tecnología, Finanzas, Operaciones y Negocio sea consistente, trazable y confiable. Buscamos un Data Engineer que nos ayude a construir esa base y que pueda hacerse responsable técnicamente de los pipelines que convierten datos operativos y telco en información usable para reporting, conciliaciones y analítica. Tu principal responsabilidad será diseñar, desarrollar y mantener los pipelines de datos de Guinea. Trabajarás con fuentes como APIs, PostgreSQL, archivos CSV/JSON, SFTP, Cloud Storage y eventos generados por nuestros sistemas y plataformas telco. Entre tus responsabilidades estarán: Construir y mantener pipelines ETL/ELT sobre Google Cloud. Diseñar y mantener modelos de datos en BigQuery. Procesar grandes volúmenes de eventos de consumo de datos, llamadas y SMS. Construir capas de datos raw/bronze, silver y gold para separar ingestión, transformación y datos orientados a negocio. Implementar procesos de deduplicación, enriquecimiento y normalización de información. Integrar información proveniente de diferentes sistemas y proveedores. Construir controles automáticos de calidad de datos. Detectar diferencias entre fuentes y ayudar a determinar cuál representa correctamente la realidad del negocio. Automatizar conciliaciones entre bases operativas, BigQuery y reportes externos. Mantener trazabilidad desde el dato original hasta los reportes y métricas finales. Diseñar datasets que puedan ser consumidos fácilmente por BI, Finanzas, Operaciones y Producto. Optimizar queries, almacenamiento y costos de BigQuery. Monitorear pipelines y generar alertas ante datos incompletos, duplicados o procesos fallidos. Documentar fuentes, transformaciones, dependencias y definiciones de negocio. Trabajar junto al equipo de Tecnología en Git, code review y CI/CD. 3+ años de experiencia trabajando en Data Engineering o posiciones similares. SQL avanzado. Experiencia sólida con Python para procesamiento y automatización de datos. Experiencia trabajando con Google BigQuery. Experiencia diseñando pipelines ETL/ELT. Conocimiento de modelamiento de datos y diseño de data warehouses. Experiencia integrando APIs, bases de datos y archivos como fuentes de información. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de eventos o información transaccional. Conocimiento de estrategias de deduplicación, idempotencia y procesamiento incremental. Capacidad para implementar validaciones y controles de calidad de datos. Git y experiencia trabajando con pull requests/code review. Capacidad para investigar inconsistencias de datos sin asumir que una fuente es correcta solo porque está en producción. Google Cloud Platform: Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Functions o servicios similares. Terraform o Infrastructure as Code. Looker Studio u otras herramientas de BI. PostgreSQL. Arquitecturas bronze/silver/gold o medallion. Data contracts, data lineage o catálogos de datos. dbt u otras herramientas de transformación de datos. Observabilidad y monitoreo de pipelines. Procesamiento de CDRs, EDRs u otros eventos telco. Sistemas BSS/OCS, billing o charging. Datos relacionados con telecomunicaciones: MSISDN, IMSI, IMEI, planes, balances, consumo de data, voz o SMS. Construcción de datasets para modelos predictivos o Machine Learning. Trabajarás directamente con problemas reales de ingeniería de datos donde la calidad de la información tiene impacto operativo y financiero. Tendrás acceso a distintas fuentes de datos, infraestructura en Google Cloud y un equipo de Tecnología con el que podrás diseñar y mejorar la arquitectura existente. Estamos en un proceso de evolución de nuestra plataforma telco y de datos, por lo que tendrás espacio para proponer estándares, simplificar procesos existentes y construir componentes que se conviertan en la base de la plataforma de datos de Guinea.