Ingénieur de recherche - F/H

Rejoignez le Laboratoire d'Intelligence Artificielle Appliquée de Berger-Levrault en tant qu'Ingénieur de recherche. Vous participerez à la conception, au prototypage et à la pré-industrialisation de solutions d'intelligence artificielle avancées. Vos missions incluront la conception et le développement de preuves de concept, la contribution à la plateforme agentique, la mise en place de pipelines d'évaluation des modèles de langage, la collaboration avec le monde académique et la contribution à la veille scientifique et technologique.

• Concevoir et développer des preuves de concept intégrant des grands modèles de langage, des graphes de connaissances et des architectures agentiques.
• Contribuer à la plateforme agentique développée par Berger-Levrault, permettant l’automatisation de tâches complexes dans l’industrie et le secteur public.
• Mettre en place des pipelines d’évaluation des modèles de langage, en combinant des techniques de LLM-as-a-Judge, des campagnes d’annotation et des indicateurs de performance adaptés.

Vous êtes passionné·e par l’intelligence artificielle, la recherche appliquée et le développement de solutions

concrètes ?

Rejoignez l’équipe du Laboratoire d’Intelligence Artificielle Appliquée au sein de la Direction de la Recherche et de

l’Innovation Technologique de Berger-Levrault, et contribuez à façonner la prochaine génération de solutions

intelligentes au service des collectivités, de l’industrie et de l’administration publique.

Nous recherchons un profil d'Ingénieur.e en IA possédant :

• une excellente maîtrise des techniques de machine learning et en particulier du traitement automatique de la langue ;

• une solide expérience en Python et une bonne connaissance des frameworks modernes tels que LangChain, Docker, et des bases de données vectorielles comme Weaviate ;

• une curiosité marquée pour les grands modèles de langage (LLM), notamment ceux de Mistral AI

• une expérience ou d’un intérêt pour les architectures Cloud (AWS, Kubernetes, Airflow).

• si possible, un doctorat (PhD) ou équivalent en informatique, intelligence artificielle ou traitement automatique du langage naturel (TAL/NLP) ;

Une double compétence serait particulièrement appréciée :

• Soit une formation en génie logiciel avec une bonne culture en machine learning,

• Soit un profil IA/NLP avec de solides compétences en développement et intégration logicielle.