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Agentic AI Engineer - Freelance (H/F)

Collective.work · Paris, France

Imported listingcontract8 days ago

About The Role

Agentic AI Engineer

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  • Sous la direction de l'Agentic AI Lead et du Head of IT Transformation.

Responsabilités

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Mettre en oeuvre la stratégie « AI for Engineering » : usages des assistants IA au codage, bonnes pratiques, conventions et gouvernance commune pour toutes les équipes.

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Standardiser et industrialiser l'IA agentique : configurations AWS Kiro (agents, steerings, skills, MCP...), guidelines d'implémentation des LLM et des frameworks agentiques.

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Évaluer, déployer et opérer les plateformes agentiques (AWS Bedrock, GitLab Duo...) et concevoir des agents spécialisés (remédiation de CVE, revue de code, tests, documentation, migration, incidents).

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Intégrer les agents dans les workflows existants : pipelines CI/CD (GitLab CI) et outillage des équipes développement, QA et DevOps.

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Accompagner l'adoption dans les 20+ équipes d'Harvest : documentation, formations, coaching, suivi des KPIs d'usage et d'impact.

Profil recherché

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Au moins 5 ans d'expérience dans l'IT, avec une implication directe dans des projets d'engineering (tech lead, engineering manager, développeur sénior, architecte...).

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Expérience significative et hands-on de l'IA appliquée au développement logiciel, incluant l'utilisation des fonctionnalités avancées des assistants IA au codage et le développement d'agents autonomes.

Compétences techniques obligatoires

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  • Expérience concrète des assistants IA de développement et de leurs fonctionnalités agentiques (Kiro, Claude Code, Copilot, Cursor ou équivalents).
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  • Maîtrise de plateformes agentiques cloud (AWS Bedrock AgentCore, GitLab Duo Enterprise ou similaires).
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  • Pratique de protocoles / frameworks agentiques (MCP, A2A, LangGraph, CrewAI, Strands...).
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  • Connaissance des outils et techniques actuels de prompt engineering et context engineering (steerings, mémoires, caching, etc).
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  • Bonne culture software engineering moderne : architecture, tests, CI/CD, revue de code, DevSecOps.

Compétences techniques additionnelles

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  • Notions de sécurité applicative et outils AppSec (SAST, DAST, SCA, remédiation de CVE).
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  • Connaissance d'outils d'automatisation IA (N8N, Zapier AI, agents navigateur).

Soft skills

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  • Capacité à embarquer des équipes.
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  • Pédagogie, vulgarisation, excellente communication écrite et orale.
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  • Force de proposition, pragmatisme, orientation impact.
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  • Curiosité et goût pour l'expérimentation et la veille IA.

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