Agentic AI Engineer (H/F) - Freelance

Taux journalier (TJM): 600-650

EN QUELQUES MOTS

Cherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels.

DESCRIPTION

CONTEXTE DE MISSION

Dans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer.

La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle.

MISSIONS PRINCIPALES ET RÔLE

DÉPLOIEMENT DE LA STRATÉGIE « AI FOR ENGINEERING »

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Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie.

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Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement.

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Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA.

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Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques.

INDUSTRIALISATION DES SOLUTIONS AGENTIQUES

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• Concevoir et standardiser les architectures agentiques.
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• Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs.
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• Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques.
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• Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées.
• DÉVELOPPEMENT ET EXPLOITATION D'AGENTS IA
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• Évaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché.
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Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage

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• Revue de code.
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• Génération de documentation.
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• Automatisation des tests.
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• Remédiation de vulnérabilités.
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• Gestion d'incidents.
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• Migration et modernisation applicative.
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• Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés.
• INTÉGRATION AUX CHAÎNES D'INGÉNIERIE
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• Intégrer les agents IA aux pipelines CI/CD.
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• Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement.
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• Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering.
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• Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps.

ACCOMPAGNEMENT ET CONDUITE DU CHANGEMENT

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• Former et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA.
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• Produire la documentation fonctionnelle et technique.
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• Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée.
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• Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances.

OBJECTIFS

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• Industrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel.
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• Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle.
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• Améliorer la productivité des équipes techniques.
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• Réduire les délais de développement, de test et de remédiation.
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• Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique.
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• Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.

PROFIL RECHERCHÉ

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Au moins 5 ans d'expérience dans l'IT, avec une implication directe dans des projets d'engineering (tech lead, engineering manager, développeur sénior, architecte...).

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Expérience significative et hands-on de l'IA appliquée au développement logiciel, incluant l'utilisation des fonctionnalités avancées des assistants IA au codage et le développement d'agents autonomes.

Compétences techniques obligatoires

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• Expérience concrète des assistants IA de développement et de leurs fonctionnalités agentiques (Kiro, Claude Code, Copilot, Cursor ou équivalents).
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• Maîtrise de plateformes agentiques cloud (AWS Bedrock AgentCore, GitLab Duo Enterprise ou similaires).
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