AI实习生（应用与落地）

关于本岗位 我们正在寻找"AI原生"爱好者加入团队。在这个岗位上，你不仅仅是一名助理，更是一位效率架构师。 你的使命是突破大语言模型（LLMs）和自动化工具的边界，在创新药领域重新定义我们的日常工作流程。 主要职责 高级提示词工程： 针对各类场景（如医学文献综述、技术报告撰写及内部沟通）开发、测试并优化复杂提示词。 工作流自动化： 协助使用 Dify、LangGraph 或 n8n 等工具搭建和维护"智能体"工作流，消除重复性人工操作。 数据转化： 支持数据"资产化"，将非结构化文档（PDF、Excel、会议纪要）转化为AI可用的结构化格式。 AI前沿研究： 跟踪AI生态系统的最新动态（新模型、开源框架及Bio-AI趋势），每周向团队提供"技术简报"。 工具集成： 协助测试和部署本地AI解决方案，并将其与现有企业通讯平台对接。 任职要求 AI熟练度： 你是大语言模型（Claude、Gemini、GPT-5）的高频用户，了解不同模型的优势与局限。 技术能力： 熟练掌握 Python 者优先（尤其是数据处理和API集成方向）。熟悉GitHub或开源AI项目者加分。 逻辑架构能力： 能够将复杂的业务问题拆解为AI或自动化智能体可执行的逻辑步骤。 "黑客"思维： 具有强烈的自驱力，热衷于探索新工具并寻找提升团队生产力的"捷径"。 教育背景： 27/28届大学本科计算机科学、生物信息学、化学或相关专业，对AI与医疗健康的交叉领域有浓厚兴趣。 实习时间：每周至少2天，不少于6个月 我们提供 行业前沿经验： 获得AI如何变革创新药行业的一线实战经验。 资源支持： 我们提供必要的软件订阅、算力及API访问权限，供你试验最新模型。 导师指导： 在以结果为导向的灵活环境中，直接与资深AI负责人及行业专家共事。