Ingénieur Logiciel — Lutte contre la Fraude & IA (H/F)

Rejoins notre équipe R&D en tant qu'Ingénieur Logiciel spécialisé dans la lutte contre la fraude et l'IA. Tu seras au cœur de l'intégration de la Data Science, du Machine Learning et de l'IA générative pour automatiser la détection de fraude. Tes missions incluront la conception et le développement du moteur de détection de fraude, la professionnalisation de l'outillage interne du SOC, et la collaboration à l'intégration de l'IA dans le moteur de détection.

• Concevoir et développer le moteur de détection de fraude et ses services backend associés, en assurant la scalabilité, la performance et la haute disponibilité.
• Bâtir et professionnaliser l’outillage interne du SOC en industrialisant les workflows d'investigation et en intégrant des fonctionnalités multi-tenancy.
• Participer au développement d'outils d'IA pour aider à l'écriture et à la suggestion automatique de règles de détection statiques.

Profil attendu

• Diplômé.e d’une formation en informatique **Bac+5** (école d’ingénieur, université ou équivalent).

• **Solide techniquement** et **autonome** : tu es un.e vrai.e ingénieur.e ayant le recul nécessaire pour architecturer des solutions fiables et capable de délivrer des systèmes prod-ready par toi-même.

• **Rigueur indispensable** : compte tenu de la sensibilité des données manipulées, nous cherchons quelqu'un de méthodique, précis et soucieux du détail.

• *Doté.e d’un* ***excellent relationnel***, tu es particulièrement à l'aise à l'oral pour échanger avec nos clients, comprendre leurs besoins et leur vulgariser des concepts techniques avec clarté.

• Une **appétence pour l'IA appliquée :** tu es capable de comprendre, de packager, d'intégrer et de mettre en production des modèles d'IA.

• Une sensibilité ou expérience dans le domaine de la sécurité, de la manipulation de données volumineuses ou de la lutte contre la fraude serait appréciée

Stack & Compétences

Personne ne connaît l'intégralité d'une stack technique sur le bout des doigts à son arrivée. Si tu ne maîtrises pas encore tous les outils listés ci-dessous mais que tu es **débrouillard.e, <curieux.se> et motivé.e** à l'idée d'apprendre et de monter en compétences, tu as toute ta place chez nous ! Ton autonomie et ta capacité à trouver des solutions feront toute la différence.

• **Backend & Infra :** Golang, Docker & Kubernetes, Architecture microservices, Moteur de graphes (Dgraph), APIs REST et asynchrones (RabbitMQ).

• **Moteur de règles & IA :** Open Policy Agent (Rego), intégration de LLMs, briques d'ingestion de données et pipelines de Machine Learning.

• **Outils & Qualité :** Git, Jira, CI/CD, outils d'analyse de code (Sonar, Trivy, Grype) et de performance.