Consultor de IA - Freelance 15 Días Misión - Madrid & Barcelona

Únete a Galadrim, una empresa en pleno crecimiento en el sector de la consultoría de IA. Como Consultor de IA, serás responsable de dirigir una misión de auditoría y formación en IA para la filial ibérica de un grupo líder en el sector del lujo. Trabajarás en estrecha colaboración con un Tech Lead de IA y tendrás un alto nivel de autonomía y responsabilidad. La misión se llevará a cabo en Madrid y Barcelona, y se desarrollará en dos fases: auditoría y formación.

• Coordinar y llevar a cabo entrevistas con diferentes departamentos para identificar necesidades y oportunidades de mejora en el uso de la IA.
• Realizar una investigación documental y análisis de soluciones adaptadas a cada problemática, y redactar un informe de auditoría con recomendaciones.
• Diseñar y facilitar un plan de formación en tres niveles, produciendo entregables aplicables desde el primer día y formando a los embajadores para que puedan replicar las sesiones.

**Imprescindible**

• Experiencia en consultoría o auditoría de procesos, con al menos un proyecto de adopción de IA en una organización de más de 50 personas.

• Uso avanzado de IA generativa y prompt engineering aplicado a casos de negocio reales.

• Capacidad para entrevistar a perfiles no técnicos y traducir sus problemas en oportunidades cuantificables.

• Experiencia facilitando talleres y formaciones.

• Español nativo e inglés fluido.

**Eres el perfil que buscamos si:**

• Distingues un caso de uso con ROI real de una demo bonita, y se lo dices al cliente.

• Sabes trabajar dentro de las restricciones de un grupo grande (compliance, seguridad, herramientas ya impuestas).

• Escribes bien: el entregable principal es un informe para el comité de dirección.

• Explicas lo técnico con claridad a perfiles comerciales, financieros o de RR. HH.

• Eres autónomo/a: organizas tu agenda y entregas en plazo sin supervisión.

**Valoramos**

• Sector lujo, retail o gran consumo.

• Entornos corporativos multinacionales y sus políticas de datos.

• Gobernanza y calidad del dato.