AI/ML Computational Scientist

Rejoignez notre équipe en tant que Scientifique Computationnel IA/ML. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour nos clients d'entreprise. Vous travaillerez sur l'ensemble du cycle de vie de la solution, de l'évaluation des besoins à la mise en production.

• Formuler des problèmes du monde réel en solutions pratiques, efficaces et évolutives d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.
• Développer et mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique, des modèles et des systèmes computationnels ; concevoir et construire des pipelines de données évolutifs.
• Personnaliser et appliquer des modèles de Deep Learning et d’IA Générative pour divers cas d’usage en fonction des besoins métier.

## FORMATION

• Licence/Bachelor ou équivalent

## QUALIFICATIONS DE BASE (REQUIS)

• Expérience avérée en tant qu’ingénieur ou scientifique en apprentissage automatique, avec déploiement de modèles en production à grande échelle, y compris la surveillance, les alertes, le signalement automatique des anomalies (bug filing) et les audits.
• Solide expérience dans l’application des fondements théoriques de l’informatique, y compris l’architecture des systèmes informatiques, l’ingénierie des systèmes et la programmation.
• Expérience pratique des systèmes et architectures de calcul distribué pouvant inclure le Big Data, le calcul haute performance, les simulations d’ingénierie, le calcul scientifique, le Grid Computing et le Cloud Computing, ainsi que les réseaux distribués.
• Expérience dans le développement et le déploiement de logiciels basés sur l’IA/ML dans un environnement cloud.

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## QUALIFICATIONS PRÉFÉRÉES

• Maîtrise de Python et des frameworks IA/ML basés sur Python, ainsi qu’une connaissance des bibliothèques et frameworks pertinents (par exemple TensorFlow, PyTorch).
• Expérience de travail avec des modèles de langage tels que les API de LLM et optimisation de leur utilisation pour des applications spécifiques.
• Expérience avec les langages de programmation suivants : Python, C++, Java, R, SQL.
• Excellentes compétences de communication écrites et orales, ainsi qu’une capacité à communiquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
• Solides compétences en relation client dans un environnement de conseil.
• Excellentes compétences transversales avec la capacité de collaborer avec une variété d’équipes internes et côté client.
• Esprit entrepreneurial avec une curiosité et une passion pour les technologies émergentes et l’innovation.
• Master (MS) ou Doctorat (PhD) dans un domaine connexe de préférence (informatique, ingénierie, etc.).