Data Analyst / Data Scientist (H/F)

Rejoignez une start-up innovante en tant que Data Analyst / Data Scientist. Vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration continue de la plateforme. Vos responsabilités incluront l'analyse des données, le développement de connecteurs pour l'intégration de sources de données, la proposition de solutions techniques et métier, et la documentation des sources et traitements des données. Vous devez avoir un diplôme d'ingénieur ou un master en informatique, data science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou un domaine équivalent, ainsi qu'une expérience de 2 à 3 ans en analyse de données, data science ou développement de solutions data.

• Analyser les données afin d'orienter les développements et répondre au besoin des clients.
• Développer des connecteurs permettant l'intégration de multiples sources de données.
• Proposer et mettre en œuvre des solutions sur des problématiques techniques et métier.

**Formation :**

Diplôme d'Ingénieur ou Master 2 en informatique, data science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.

**Expérience :**

2 à 3 ans d'expérience professionnelle en analyse de données, data science ou développement de solutions data.

**Compétences techniques indispensables :**

Vous maîtrisez plusieurs des technologies et méthodologies suivantes :

• Python et Jupyter;

• SGBDR et NoSQL (​PostgreSQL, MongoDB, SOLR, SQLLite…) ;

• Pipeline de données (ETL, DAG) et orchestration (Airflow)

• Outils et bonnes pratiques d’IA et d’analyse de données.

**Compétences appréciées :**

Une expérience sur les sujets suivants constituera un véritable atout :

• Bases de données vectorielles ;

• Scraping ;

• Infrastructure cloud ;

• Outils et bonnes pratiques de développements informatique (git, docker, tests…).

**Qualités personnelles recherchées :**

Nous accordons une importance particulière aux qualités humaines et à la capacité à évoluer dans un environnement entrepreneurial :

• Esprit d'analyse et de synthèse ;

• Capacité à vulgariser des sujets techniques ;

• Excellentes compétences relationnelles et de communication ;

• Rigueur, organisation et autonomie ;

• Curiosité intellectuelle ;

• Esprit d'initiative et goût pour l'entrepreneuriat ;

• Volonté de construire et faire grandir un projet innovant.

**Langues**

• Français et anglais courants (oral et écrit).

**Pourquoi nous rejoindre ?**

• Participer à une aventure entrepreneuriale dès sa création.

• Travailler sur des problématiques innovantes mêlant IA, NLP, LLM et intelligence économique.

• Avoir un impact direct sur les choix technologiques et la stratégie produit.

• Évoluer dans un environnement agile, stimulant et à forte dimension scientifique.