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Solutions Architect Senior + AI Track

Factor IT · Bogotá, Colombia

Imported listingfull-time5 days ago

About The Role

En FactorIT estamos buscando un/a Solutions Architect Senior + AI Track para liderar el diseño de arquitecturas tecnológicas empresariales, escalables, seguras e innovadoras, integrando capacidades modernas de Cloud, Data, APIs, Microservicios e Inteligencia Artificial. La persona seleccionada será responsable de diseñar soluciones tecnológicas end-to-end, traduciendo necesidades de negocio y requerimientos técnicos en arquitecturas robustas y sostenibles. Además, tendrá un rol estratégico en la incorporación y evolución de capacidades de Inteligencia Artificial, IA Generativa y soluciones basadas en modelos de lenguaje , identificando oportunidades para integrar estas tecnologías de manera segura, eficiente y alineada con los objetivos del negocio. Buscamos un profesional con una sólida visión integral de arquitectura, capacidad de liderazgo técnico y experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios de desarrollo, datos, infraestructura, cloud y plataformas. Diseñar arquitecturas tecnológicas end-to-end para soluciones empresariales complejas. Definir componentes tecnológicos, integraciones, patrones arquitectónicos y lineamientos técnicos para las soluciones. Analizar requerimientos funcionales, técnicos y de negocio para proponer arquitecturas escalables, resilientes y sostenibles. Diseñar arquitecturas basadas en microservicios, servicios distribuidos, APIs, eventos y otros patrones modernos de integración. Definir estrategias de integración entre aplicaciones, plataformas, servicios cloud, sistemas legacy y soluciones de datos. Diseñar y documentar diagramas de arquitectura, flujos técnicos, componentes, integraciones y decisiones arquitectónicas. Track de Inteligencia Artificial Como parte de la evolución del rol, participarás en el diseño y definición de arquitecturas que incorporen capacidades de Inteligencia Artificial, Inteligencia Artificial Generativa y automatización inteligente. Entre tus principales desafíos estarán: Diseñar arquitecturas para la integración de capacidades de IA en soluciones empresariales. Identificar oportunidades de aplicación de IA, Machine Learning e IA Generativa en procesos y productos digitales. Definir patrones de arquitectura para la integración de modelos de IA y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs). Participar en el diseño de soluciones basadas en asistentes inteligentes, copilots, agentes de IA y automatización inteligente. Diseñar estrategias de integración entre aplicaciones empresariales y servicios o plataformas de IA. Buscamos profesionales con sólida experiencia en: Arquitectura de software y diseño de soluciones empresariales. Patrones de diseño y patrones arquitectónicos. Diseño de arquitecturas end-to-end. Microservicios y arquitecturas orientadas a servicios (SOA). Sistemas distribuidos y arquitecturas escalables. Integración de sistemas. Diseño y gestión de APIs. Arquitecturas basadas en eventos. Cloud Computing en al menos uno de los principales proveedores: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform. Arquitecturas de datos y analítica. Diseño de soluciones empresariales. Integración de aplicaciones cloud y sistemas legacy. Seguridad y buenas prácticas de arquitectura. Documentación técnica y diagramas de arquitectura. Evaluación tecnológica y definición de estándares. Formación académica Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software o carreras afines. Deseable especialización o maestría en áreas como: Arquitectura de Software. Arquitectura Empresarial. Cloud Computing. Inteligencia Artificial. Ciencia de Datos. Transformación Digital o áreas relacionadas. Experiencia requerida Entre 7 y 10 años de experiencia profesional en desarrollo de software, arquitectura de software, arquitectura de soluciones o liderazgo técnico. Experiencia comprobable desempeñándose como Solutions Architect, Software Architect, System Architect o roles similares . Experiencia diseñando soluciones tecnológicas empresariales end-to-end. Experiencia en arquitecturas cloud y procesos de transformación digital. Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios de desarrollo, datos, infraestructura y plataformas. Experiencia en definición de integraciones, APIs y arquitecturas distribuidas. Deseable experiencia participando en procesos de preventa y definición de soluciones. Deseable experiencia en proyectos que incorporen Inteligencia Artificial, Data, Machine Learning o IA Generativa. Competencias que buscamos Comunicación asertiva. Orientación al cliente. Visión estratégica. Capacidad de negociación. Liderazgo técnico. Trabajo colaborativo. Planificación y organización. Innovación. Pensamiento analítico. Resolución de problemas complejos. Capacidad de aprendizaje continuo. Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas. Influencia técnica y capacidad para alinear diferentes equipos y stakeholders. ¿Qué buscamos en ti? Buscamos una persona con una visión integral de la tecnología y el negocio, capaz de tomar decisiones arquitectónicas estratégicas y acompañar la evolución tecnológica de soluciones empresariales. Esperamos que combines una sólida base en arquitectura de software y cloud con interés y conocimiento en tecnologías emergentes, especialmente en Inteligencia Artificial e IA Generativa , contribuyendo a la construcción de soluciones innovadoras, escalables, seguras y con alto impacto para nuestros clientes. Si te apasiona diseñar soluciones tecnológicas complejas, liderar decisiones arquitectónicas y explorar cómo la Inteligencia Artificial puede transformar los productos y procesos empresariales, ¡queremos conocerte! Será altamente valorado contar con experiencia o conocimientos en: Inteligencia Artificial aplicada a soluciones empresariales. Inteligencia Artificial Generativa. Modelos de lenguaje de gran escala (LLMs). Integración de APIs y servicios de IA. Arquitecturas RAG. Búsqueda semántica y bases de datos vectoriales. Diseño de asistentes virtuales, copilots o agentes inteligentes. Plataformas y servicios de IA en AWS, Azure o Google Cloud. MLOps, LLMOps o prácticas relacionadas con el ciclo de vida de soluciones de IA. Gobierno, seguridad y uso responsable de Inteligencia Artificial. Evaluación de modelos, servicios y tecnologías de IA para su incorporación en arquitecturas empresariales.

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