Líder Técnico de IA

¡Se parte de Stefanini!​ En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​ Buscamos el mejor talento para asumir la vacante de Líder Técnico IA Objetivo del Puesto Liderar la reestructuración, optimización y finalización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y procesamiento de datos. El candidato será responsable de refactorizar la arquitectura y el código existente para garantizar una operación eficiente, escalable y con costos controlados en el uso de modelos de Lenguaje (LLMs) y servicios Cloud.

Realizar la auditoría técnica y refactorización del código heredado (Java/Python) para corregir ineficiencias y reducir deuda técnica. Rediseñar la estrategia de consumo de modelos de IA (Azure OpenAI / LLMs), aplicando técnicas de caching, optimización de prompts, gestión de tokens y selección de modelos para reducir costos operativos. Supervisar la arquitectura en Azure (Container Apps, Storage, Table Storage, Key Vault, Communication Services) y liderar decisiones de optimización o migración multi-cloud (AWS). Establecer buenas prácticas de desarrollo, integración continua (CI/CD) en repositorios como Bitbucket, observabilidad (New Relic) y estándares de código limpio. Definir la hoja de ruta técnica para culminar desarrollos inconclusos y coordinar las entregas del equipo.

Requisitos Técnicos Experiencia: Mínimo 5 años en desarrollo de software y al menos 1 o 2 años liderando proyectos de Inteligencia Artificial / GenA I en producción. Lenguajes y Frameworks: Dominio avanzado de Python y Java (Spring Boot). Inteligencia Artificial y Datos: Experiencia sólida en consumo e integración de LLMs (OpenAI APIs, LangChain, LlamaIndex), generación de Embeddings, NLP y optimización de costos de inferencia. Cloud Architecture: Experiencia comprobada en Azure (Azure Container Apps, Azure Storage, Azure Table Storage, Key Vault, Azure OpenAI) y conocimientos de AWS (Bedrock, S3, ECS, Lambda)(Si es que migran a AWS). DevOps y Observabilidad: Manejo de New Relic, Git/Bitbucket, pipelines CI/CD y gestión de secretos. Competencias Deseables Enfoque en FinOps básico (optimización de presupuesto Cloud e IA). Liderazgo técnico y capacidad de interlocución con arquitectura enterprise.