Business Analyst – Enterprise Data Management (EDM)

Contexte

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data, notre client recherche un Business Analyst spécialisé en Enterprise Data Management (EDM) et Instrument Data Management afin d'accompagner l'évolution de sa plateforme de gestion des données financières.

Vous interviendrez sur la gestion des référentiels titres, la qualité des données et l'intégration de flux alimentant les activités de Wealth Management et d'Asset Management.

Vos missions

• Recueillir et analyser les besoins des équipes Front Office, Risques, Opérations et Finance.
• Participer à la conception des solutions EDM : ingestion, validation, enrichissement et diffusion des données.
• Assurer la gestion et la qualité des données de référence financières.
• Définir les règles de contrôle, KPI et indicateurs de qualité.
• Participer à l'intégration des fournisseurs de données financières.
• Animer des ateliers métiers et coordonner les différents intervenants du projet.
• Produire la documentation fonctionnelle et accompagner les utilisateurs.

Compétences fonctionnelles

• 3 à 5 ans minimum d'expérience en EDM , Reference Data ou Security Master .
• Solide connaissance des instruments financiers :
• ISIN, CUSIP, SEDOL
• Corporate Actions
• Pricing
• Classifications et référentiels titres
• Expérience dans un environnement bancaire, Asset Management ou Wealth Management.
• Connaissance des fournisseurs de données tels que Bloomberg , Refinitiv ou SIX .

Compétences techniques

• Expérience sur une plateforme EDM ou Security Master :
• NeoXam DataHub
• GoldenSource
• Markit EDM
• SimCorp
• Aladdin
• ou équivalent
• Bonne maîtrise du SQL.
• Connaissances des flux d'intégration, API, XML / JSON.
• Une expérience Cloud et des environnements Agile constitue un plus.

Qualités recherchées

• Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
• Excellent relationnel et communication avec les équipes métiers et IT.
• Autonomie, rigueur et sens de l'organisation.
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et fortement orientés données.