Senior AI Engineer IA Générative & Plateformes IA H/F

Rejoignez Crédit Agricole Group Infrastructure Platform (CA-GIP), une communauté d'experts engagés dans le développement de plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital. En tant que Senior AI Engineer, vous serez au cœur de la stratégie IA de CA-GIP, travaillant sur des sujets stratégiques liés à l'IA générative, aux architectures RAG, aux systèmes multi-agents et à la gouvernance IA. Vous serez responsable de l'architecture et de l'industrialisation des usages IA, de la conception de solutions basées sur les modèles de langage, de la gouvernance, de la sécurité et de la conformité, ainsi que de l'innovation et de la diffusion de l'expertise.

• Définir les architectures de référence des solutions d'IA générative et d'automatisation intelligente, et accompagner les projets dans la conception et l'industrialisation de leurs cas d'usage IA.
• Concevoir des solutions basées sur les modèles de langage (LLM), développer des architectures RAG adaptées aux besoins métiers, et concevoir et expérimenter des systèmes multi-agents.
• Intégrer les principes d'AI Security by Design dans les projets, contribuer à la mise en conformité avec les exigences réglementaires et Groupe, et participer à la définition des standards de gouvernance.

Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique, intelligence artificielle, data engineering, cloud computing, génie logiciel ou systèmes d'information.

Les profils issus de cursus spécialisés en ingénierie logicielle, sciences des données ou architectures distribuées sont particulièrement recherchés.

**Compétences métiers**

IA & IA Générative :

• Maîtrise des concepts Machine Learning et Deep Learning
• Connaissance approfondie des LLM et de leur écosystème
• Expertise des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec approches agentiques
• Compréhension des enjeux d'évaluation, gouvernance et sécurité de l'IA

Développement & Engineering :

• Excellente maîtrise de Python
• Connaissance du développement d'API et des architectures de services
• Expérience des architectures distribuées
• Maîtrise des bases de données relationnelles, NoSQL et vectorielles

DevOps, Cloud & Industrialisation :

• Maîtrise des pratiques CI/CD, Git et GitLab
• Connaissance de Docker et Kubernetes
• Expérience d'au moins un environnement Cloud majeur (AWS, GCP ou Azure)
• Expertise des pratiques MLOps, LLMOps ou AgentOps
• Maîtrise des outils de monitoring et d'observabilité

**Compétences comportementales :**

• Leadership technique et sens du collectif
• Curiosité intellectuelle et goût pour l'innovation
• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes
• Capacité à vulgariser des sujets techniques
• Force de proposition, autonomie et sens des responsabilités
• Excellentes capacités de communication orale et écrite