Product Owner IA - Adoption & Transformation digitale H/F

Rejoignez Crédit Agricole Group Infrastructure Platform (CA-GIP), une communauté d'experts engagés dans le développement de plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital. En tant que Product Owner IA, vous serez au cœur de la stratégie IA de CA-GIP, transformant les capacités IA en usages concrets et mesurables. Vous collecterez les besoins, qualifierez les cas d'usage, accompagnerez les expérimentations, structurerez les dispositifs d'adoption, mobiliserez les communautés et contribuerez au pilotage de la valeur générée.

• Collecter les besoins, qualifier les cas d'usage, accompagner les expérimentations, structurer les dispositifs d'adoption.
• Définir la feuille de route des produits IA en collaboration avec les équipes, organiser les dispositifs d'expérimentation.
• Animer les communautés d'utilisateurs IA, organiser webinaires, ateliers, démonstrations et retours d'expérience.

Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique, intelligence artificielle, data engineering, cloud computing, génie logiciel ou systèmes d'information.

Les profils issus de cursus spécialisés en gestion de produit, transformation digitale et/ou sciences des données sont également appréciés.

**Compétences métiers :**

IA & IA Générative

• Bonne maîtrise des concepts Machine Learning et Deep Learning
• Connaissance approfondie des LLM et de leur écosystème
• Maîtrise des architectures RAG
• Connaissance des systèmes multi-agents et des approches agentiques
• Bonne compréhension des enjeux d'évaluation, de gouvernance et de sécurité de l'IA

Développement & Engineering

• Excellente maîtrise de Python
• Bonne connaissance du développement d'API et des architectures de services
• Expérience des architectures distribuées
• Connaissance des bases de données relationnelles, NoSQL et vectorielles

DevOps, Cloud & Industrialisation

• Maîtrise des pratiques CI/CD
• Maîtrise de Git et GitLab
• Bonne connaissance de Docker et Kubernetes
• Expérience d'au moins un environnement Cloud majeur (AWS, GCP ou Azure,)
• Connaissance des pratiques MLOps, LLMOps ou AgentOps
• Maîtrise des outils de monitoring et d'observabilité

**Compétences comportementales :**

• Leadership technique
• Sens du collectif et esprit d'équipe
• Curiosité intellectuelle et goût pour l'innovation
• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes
• Capacité à vulgariser des sujets techniques
• Force de proposition
• Autonomie et sens des responsabilités
• Excellentes capacités de communication orale et écrite