Expert en IA appliquée à la sécurité matérielle - F/H
ANSSI – Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information · Rennes, Brittany, France
About The Role
Rejoignez l'ANSSI, l'agence nationale de la sécurité des systèmes d'information. En tant qu'expert en IA appliquée à la sécurité matérielle, vous contribuerez à l'expertise du laboratoire dans le domaine de la sécurité matérielle et à l'application de l'intelligence artificielle dans ce domaine. Vous participerez à des projets techniques de type R&D, à l'évaluation de la sécurité matérielle et de l'IA, et à la rédaction de guides et de recommandations. Vous aurez également l'opportunité de participer à des activités de recherche et de développement, d'analyser la sécurité de briques matérielles et de firmware, et de contribuer aux travaux de recherche académique.
- Contribuer à l'expertise du laboratoire dans le domaine de la sécurité matérielle, en particulier l'application de l'intelligence artificielle.
- Participer aux activités de recherche et de développement menées par le laboratoire, en proposant des améliorations et de nouvelles méthodologies.
- Assurer un soutien technique à destination des différents bureaux de l'ANSSI et développer des modèles internes au laboratoire.
**Formation et expérience :**
- diplôme d’ingénieur ou cursus universitaire de niveau équivalent
- préférentiellement thèse de doctorat en intelligence artificielle ou en développement matériel sécurisé
- 3 ans d’expérience dans le domaine de la sécurité matérielle
**Connaissances :**
- Solide connaissance sur les fondements des modèles IA avancés ;
- Bonne connaissance des capacités des LLM et de leurs limitations ;
- Bonne connaissance sur la sécurité des modèles ;
- Bonne connaissance des concepts de l’implémentation sécurisée ;
- Des connaissances des menaces et de la recherche de vulnérabilités bas niveau seraient un plus ;
- Pratique courante de l’anglais technique, à l’écrit et à l’oral.
**Savoir-faire :**
- Expert en déploiement et entraînement d’algorithmes à base de réseaux de neurone ;
- Capacité de recul et d’analyse des résultats obtenus par LLM ;
- Maîtriser les principes sécuritaires de la conception matérielle (VHDL) ou du développement de firmware.
**Savoir-être :**
- Force de proposition dans l’exploration de nouvelles pistes de recherche ;
- Autonomie ;
- Savoir travailler au sein d’une équipe pluridisciplinaire ;
- Capacité à restituer clairement une analyse à des interlocuteurs variés (experts ou non) ;
- Esprit d’initiative, de rigueur et de synthèse.
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