Data Engineer en Ambiente GCP

Sobre el proyecto Buscamos un(a) Data Engineer Senior para unirse al proyecto "Perfiles Varios", que abarca perfiles de Data Engineer, Data Scientist y Project Manager. La persona seleccionada será responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos y escalables, garantizando la calidad, gobernanza y seguridad de la información en un ambiente cloud (GCP). Diseñar y liderar la construcción de pipelines de datos simples y complejos, asegurando escalabilidad, mantenibilidad y alineación a la arquitectura definida. Mantener, refactorizar y optimizar procesos ETL/ELT, mejorando tiempos de ejecución, confiabilidad y uso eficiente de recursos. Diseñar e implementar integraciones complejas entre diversas fuentes de datos (bases de datos, APIs, streaming, cloud, archivos). Definir estándares, reglas y métricas de calidad de datos, supervisando su correcta implementación en los pipelines. Diseñar e implementar mecanismos automáticos de validación, monitoreo y control de calidad de datos. Diseñar arquitecturas de datos (batch, streaming, lakehouse, etc.) alineadas a las necesidades del cliente y buenas prácticas del mercado. Analizar y optimizar el rendimiento de las soluciones de datos y los costos asociados a su operación en entornos cloud. Definir e implementar lineamientos de gobernanza, control de accesos, clasificación y protección de datos, en conjunto con el cliente. Actuar como referente técnico del proyecto, acompañando y guiando a perfiles Junior y Semi Senior. Interactuar con stakeholders del cliente para proponer mejoras, soluciones y evoluciones de la plataforma de datos. Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Informática, Estadística o carreras afines Experiencia: Mínimo 4 años (deseable entre 4 y 6 años en ingeniería de datos y proyectos de datos en entornos productivos) Competencias técnicas: Arquitectura de datos y diseño de soluciones escalables Ingeniería de datos avanzada (ETL/ELT, batch processing, streaming) SQL avanzado y optimización de consultas Integración de múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, plataformas cloud) Diseño de pipelines de datos robustos y escalables Plataformas cloud de datos (GCP): Cloud Storage, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Data Fusion, Cloud Composer (Apache Airflow) Gobernanza, calidad y seguridad de datos Optimización de performance y costos en entornos cloud Habilidades blandas: Comunicación asertiva Orientación hacia los clientes Visión y habilidad de negociación Trabajo en equipo Liderazgo Planificación y organización Innovación Pensamiento analítico Capacidad de aprendizaje Certificaciones avanzadas en Data Engineering o Cloud Certificaciones en arquitectura de datos Certificaciones de plataformas cloud (GCP)