具身数据管理工程师

1. 支持全链路具身多模态数据的整理和分析平台；
2. 定义各阶段数据资产的元数据格式和内容，支持数据集版本、数据血缘、标签描述和基础统计等功能；
3. 开发结构化表和向量化数据检索能力，支持数据查询筛选、训练数据集生成、数据分析等功能；
4. 集成多模态数据可视化工具，为用户提供便捷的数据浏览体验；
5. 封装SDK，建立dataframe抽象，让算法开发或用户可以直接与dataframe进行交互；

6.持续优化数据管理能力，查询分析性能和SDK的易用性，提升算法数据使用体验。

1. 本科及以上学历，计算机相关专业
2. 扎实的后端开发能力，深入理解data-intensive系统的技术栈和原理；
3. 精通Go/Rust/Java/Python中至少一门编程语言；
4. 熟悉常见数据库（MySQL / PostgreSQL），熟悉数据湖/仓技术（如Delta Lake/Apache Iceberg），熟悉Parquet/Lance/Arrow/Datafusion/LanceDB等技术栈；
5. 有大规模数据系统设计和开发经验（如云原生的分析型数据库系统），熟悉数据湖/仓架构；
6. 有高度自主性（high agency），能主动发现并尝试解决问题。